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J-GLOBAL ID：201802247700594750   Reference number：18A1435854

Aerodynamic coefficient prediction of airfoils based on deep learning

深さ学習に基づく翼型空力係数予測【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Chen Hai (中国空气動力研究与発展中心,四川綿陽,621000) ,  Qian Weiqi (中国空气動力研究与発展中心,四川綿陽,621000) ,  He Lei (中国空气動力研究与発展中心,四川綿陽,621000)
Material： Kongqi Donglixue Xuebao  (Acta Aerodynamica Sinica)
Volume： 36  Issue： 2  Page： 294-299  Publication year： 2018 
JST Material Number： C2062A  ISSN： 0258-1825  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： To prevent the dependence of p...

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Thesaurus term： *wing profile ,  simulation ,  image processing ,  network ,  prediction technique ,  lot (batch) ,  *forecast ,  prediction accuracy
Semi thesaurus term： 設計変数 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (6)： deep learning ,  Convolutional Neural Networks(CNN) ,  airfoil ,  aerodynamic coefficient ,  prediction ,  regression

JST classification (1)： Aerodynamics of aircrafts  (QK02010T)

Terms in the title (4)： 学習 ,  翼型 ,  空力係数 ,  予測