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J-GLOBAL ID：201802254235963144   Reference number：18A0827659

Determination of Threshold of Photoelectron Yield Spectroscopy (PYS) Using Machine Learning

機械学習を用いた光電子収量分光(PYS)の閾値の判定

Author (3)： YAGYU SHINJIRO (国立研究開発法人 物質・材料研究機構) ,  YOSHITAKE MICHIKO (国立研究開発法人 物質・材料研究機構) ,  CHIKYO TOYOHIRO (国立研究開発法人 物質・材料研究機構)
Material： 表面と真空  (Vacuum and Surface Science)
Volume： 61  Issue： 4  Page： 196-199(J-STAGE)  Publication year： 2018 
JST Material Number： G0194B  ISSN： 2433-5835  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *machine learning ,  *photoelectron spectroscopy ,  *yield ,  *threshold ,  valence band ,  HOMO ,  supervised learning ,  regression analysis ,  gold ,  application program ,  data ,  information ,  mathematical model ,  model ,  decision tree
Semi thesaurus term： *photoelectron spectroscopy ,  *yield ,  valence band ,  supervised learning ,  automatic analysis software ,  unlabeled data ,  feature quantity ,  Linear Models ,  nonlinear model ,  decision tree

Author keywords (6)： machine learning ,  least-square fitting method ,  photoelectron yield spectroscopy ,  machine learning ,  least-square fitting method ,  photoelectron yield spectroscopy

JST classification (2)： Mathematical physics  (BA03000W) ,  Photoemission and photoelectrons  (BM09030D)

Reference (9)：

• 1) H. Fowler : Phys. Rev. 38, 45 (1931).
• 2) E.O. Kane : Phys. Rev. 127, 131 (1962).
• 3) G.W. Gobeli and F.G. Allen : Phys. Rev. 127, 141 (1962).
• 4) M. Kochi, Y. Harada, T. Hirooka and H. Inokuchi : Bull. Chem. Soc. Jpn. 43, 2690 (1970).
• 5) C. Adach, H. Oyamada and Y. Nakajima : “Data Book on Work Function of Organic Thin Films” (CMC Books, 2004).

Terms in the title (6)： 機械学習 ,  光電子 ,  収量 ,  分光 ,  PYS ,  閾値