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J-GLOBAL ID：201802255531031740   Reference number：18A1907874

Multichannel Sound Event Detection Using 3D Convolutional Neural Networks for Learning Inter-channel Features

チャネル間特徴学習のための3D畳込みニューラルネットワークを用いた多チャネル音事象検出【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Adavanne Sharath (Laboratory of Signal Processing, Tampere University of Technology, Finland) ,  Politis Archontis (Department of Signal Processing and Acoustics, Aalto University, Finland) ,  Virtanen Tuomas (Laboratory of Signal Processing, Tampere University of Technology, Finland)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2018  Issue： IJCNN  Page： 1-7  Publication year： 2018 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In this paper, we propose a st...

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Thesaurus term： *convolution ,  monolayer ,  *neural network(biomodel) ,  *learning ,  *three dimension ,  audio equipment ,  high speed ,  sound source ,  *network ,  *sound ,  *channel
Semi thesaurus term： スコア ,  イベント検出 ,  *マルチチャネル ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (5)： Speach processing  (JE05000E) ,  NMR in general  (BM07041R) ,  Code theory  (ND02030R) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Special-purpose arithmetic and control units  (JC04030Y)

Terms in the title (6)： チャネル ,  学習 ,  3D ,  畳込みニューラルネットワーク ,  多チャネル ,  事象検出