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J-GLOBAL ID：201802255732208349   Reference number：18A0884748

Forecasting model of aquaculture production based on heuristic johnson algorithm optimization and BP neural network

発見的JohnsonアルゴリズムによるBPニューラルネットワークの水産養殖収量予測モデルの最適化【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Li Haitao (青島科技大学信息科学与技術学院,山東 青島,266061) ,  Mao Yuqi (青島科技大学信息科学与技術学院,山東 青島,266061)
Material： Yuye Xiandaihua
Volume： 44  Issue： 6  Page： 19-23,31  Publication year： 2017 
JST Material Number： C3839A  ISSN： 1007-9580  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： In view of the difficulty in f...

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Thesaurus term： neuron ,  *forecast ,  *culture(fisheries) ,  modeling ,  *network ,  *algorithm ,  learning ,  *optimization ,  sea water ,  *neural network(biomodel) ,  output(production) ,  *prediction model
Semi thesaurus term： 隠れ層 ,  *収量予測 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： aquaculture production ,  forecasting model ,  BP Neural Network ,  Johnson Algorithm

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (7)： 発見 ,  アルゴリズム ,  BPニューラルネットワーク ,  水産養殖 ,  収量予測 ,  モデル ,  最適化