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J-GLOBAL ID：201802255768494062   Reference number：18A1802129

A class of general adjusted maximum likelihood methods for desirable mean squared error estimation of EBLUP under the Fay-Herriot small area model

Fay-Herriot小面積モデルの下でのEblupの望ましい平均二乗誤差推定のための一般的に調整された最尤法のクラス【JST・京大機械翻訳】

Author (1)： Hirose Masayo Y. (Institute of Statistical Mathematics, 10-3 Midori-cho, Tachikawa, Tokyo, Japan)
Material： Journal of Statistical Planning and Inference  (J Stat Plan Inference)
Volume： 199  Page： 302-310  Publication year： 2019 
JST Material Number： B0907B  ISSN： 0378-3758  CODEN： JSPIDN  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The empirical best linear unbi...

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Thesaurus term： *maximum likelihood method ,  uncertainty ,  bias ,  unbiased estimation ,  functional ,  prediction error ,  parameter ,  estimator
Semi thesaurus term： モンテカルロシミュレーション ,  正値性 ,  BLUP ,  *平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Adjusted maximum-likelihood method ,  Empirical best linear unbiased prediction ,  Fay-Herriot model ,  Linear mixed model ,  Mean squared error

JST classification (2)： Signal theory  (ND02020G) ,  Statistics  (AB08000H)

Terms in the title (6)： 面積 ,  モデル ,  平均二乗誤差 ,  推定 ,  最尤法 ,  クラス