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J-GLOBAL ID：201802260844211939   Reference number：18A1335978

Explainable AI Through a Combination of Deep Tensor and Knowledge Graph

Deep Tensorとナレッジグラフを融合した説明可能なAI

Author (6)： FUJI MASARU (富士通研究所 人工知能研) ,  MORITA HAJIME (富士通研究所 人工知能研) ,  GOTO KEISUKE (富士通研究所 人工知能研) ,  MARUHASHI KOJI (富士通研究所 人工知能研) ,  ANAI HIROKAZU (富士通研究所 人工知能研) ,  IGATA NOBUYUKI (富士通研究所 人工知能研)
Material： Fujitsu
Volume： 69  Issue： 4  Page： 90-96  Publication year： Jul. 01, 2018 
JST Material Number： F0397A  ISSN： 0016-2515  CODEN： FUJTA  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *artificial intelligence ,  *Machine Learning ,  neural network (biomodel) ,  knowledge base ,  Computer Security ,  *deep learning ,  Genetic Variation ,  intrusion detection system
Semi thesaurus term： genetic variation ,  *AI (artificial intelligence) ,  Network intrusion detection

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (6)：

• 株式会社ドワンゴ,日本将棋連盟:第2回将棋電王戦. 2013年3月.
• Google:AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning,January 2016.
• K. Maruhashi et al.:Learning Multi-way Relations via Tensor Decomposition with Neural Networks, Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI-18),Feburary 2018.
• T. G. Kolda et al.:Tensor decompositions and applications.SIAM Review,Vol.51,No.3,p.455-500, 2009.
• MIT Lincoln Library:DARPA Intrusion Detection Data Sets. http://www.ll.mit.edu/ideval/data/

Terms in the title (4)： ナレッジグラフ ,  融合 ,  説明 ,  AI