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J-GLOBAL ID：201802261303070766   Reference number：18A1351261

BOIN-ET: Bayesian optimal interval design for dose finding based on both efficacy and toxicity outcomes

BOIN-ET:有効性と毒性転帰に基づく線量発見のためのBayes最適間隔設計【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Takeda Kentaro (Data Science, Astellas Pharma Global Development, Inc., Northbrook, IL, USA) ,  Taguri Masataka (Department of Biostatistics, Yokohama City University, Yokohama, Japan) ,  Morita Satoshi (Department of Biomedical Statistics and Bioinformatics, Kyoto University Graduate School of Medicine, Kyoto, Japan)
Material： Pharmaceutical Statistics: Journal of Applied Statistics in the Pharmaceutical Industry
Volume： 17  Issue： 4  Page： 383-395  Publication year： 2018 
JST Material Number： W2723A  ISSN： 1539-1604  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： One of the main purposes of a ...

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Thesaurus term： simulation ,  *toxicity ,  *radiation dose ,  model ,  patient ,  therapy ,  monophase
Semi thesaurus term： 腫瘍内科学 ,  被験者 ,  至適投与量 ,  モデルベース ,  *転帰 ,  分子標的 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (6)： Bayesian adaptive design ,  dose finding ,  efficacy-toxicity ,  interval design ,  model-assisted design ,  optimal dose

JST classification (3)： Drug therapy(=pharmacotherapy)for tumors  (GE03032C) ,  Radiotherapy for tumors  (GE03034K) ,  Clinical application of antitumor(=antineoplastic)drugs  (GW16020L)

Terms in the title (6)： 有効性 ,  毒性 ,  転帰 ,  線量 ,  発見 ,  設計