Art

J-GLOBAL ID：201802263274223771   Reference number：18A2092402

共有CNNを用いた高効率なマルチタスクニューラルネットワーク

Author (4)： HIRAGA YURIA (奈良先端科学技術大学院大) ,  MITANI TAKAMASA (奈良先端科学技術大学院大) ,  NAKADA TAKASHI (奈良先端科学技術大学院大) ,  NAKASHIMA YASUHIKO (奈良先端科学技術大学院大)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 118  Issue： 92(CPSY2018 1-12)(Web)  Page： 93-98 (WEB ONLY)  Publication year： Jun. 07, 2018 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  *cellular neural network ,  *Machine Learning ,  inference ,  analytical model ,  congestion control ,  color space ,  chrominance signal ,  Learning ,  computer network ,  Edge computing ,  deep learning ,  dispersion model ,  RGB
Semi thesaurus term： RGB Image ,  network congestion ,  *multitask learning ,  relearning

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (21)：

• J. Yosinski, J. Clune, Y. Bengio, and H. Lipson, “How transferable are features in deep neural networks?,” CoRR, vol.abs/1411.1792, pp.1-9, 2014. http://arxiv.org/abs/1411.1792
• R. Caruana, “Multitask learning,” Ph.D. Thesis, School of Computer Science, Carnegie Mellon University, 1997.
• M. Long and J. Wang, “Learning multiple tasks with deep relationship networks,” CoRR, vol.abs/1506.02117, pp.1-10, 2015. http://arxiv.org/abs/1506.02117
• Z. Zhang, P. Luo, C.C. Loy, and X. Tang, “Facial landmark detection by deep multi-task learning,” In ECCV. 94108, pp.1-15, 2014.
• X. Liu, J. Gao, X. He, L. Deng, K. Duh, and Y.-Y. Wang, “Representation learning using multi-task deep neural networks for semantic classification and information retrieval.,” HLT-NAACL, 912-921, 2015.

Terms in the title (5)： 共有 ,  CNN ,  高効率 ,  マルチタスク ,  ニューラルネットワーク