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J-GLOBAL ID：201802263948306647   Reference number：18A1573180

Link Quality Prediction Algorithm Based on Improved Kernel FCM and Intelligent SVR for WSNs

改良カーネルFCMとインテリジェント最適化SVRのWSNsリンク品質予測【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Liu Zhouzhou (西安航空学院電子工程学院,陜西西安710077;西北工業大学計算机学院,陜西西安710072) ,  Li Shining (西北工業大学計算机学院,陜西西安,710072) ,  Zhang Xiao (陜西科技大学電气与信息工程学院,陜西西安,710021) ,  Guo Wenqiang (陜西科技大学電气与信息工程学院,陜西西安,710021)
Material： Dianzi Xuebao  (Acta Electronica Sinica)
Volume： 46  Issue： 1  Page： 90-97  Publication year： 2018 
JST Material Number： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： In order to improve the predic...

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Thesaurus term： learning ,  *optimization ,  *forecast ,  refraction ,  noise(signal) ,  prediction model ,  *quality ,  compactness ,  algorithm ,  clustering ,  cluster ,  simulation
Semi thesaurus term： 予測精度 ,  無線センサネットワーク ,  *品質予測 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： link quality prediction ,  kernel fuzzy C-means clustering ,  support vector regression (SVR) ,  social spider optimization

JST classification (5)： Theory of computation  (JB02000A) ,  Numerical computation  (JE02000J) ,  Communication network  (ND07030A) ,  Computer simulation  (JE11000H) ,  Radar  (ND13010H)

Terms in the title (6)： カーネル ,  FCM ,  最適化 ,  SVR ,  リンク ,  品質予測