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J-GLOBAL ID：201802264696089814   Reference number：18A0990094

Image Analysis of Fundus by Using Filter Bank with the Performance Evaluation Function Based on the Significance by SOM

SOM有意度による性能評価機能を有するフィルタバンクを用いた眼底画像解析

Author (5)： MATSUDA NOBUO (豊田工業高等専門学校電気・電子システム工学科) ,  TOKUTAKA HEIZO ((有)SOMジャパン) ,  SATO HIDEAKI (佐藤秀昭内科医院) ,  TAJIMA FUMIAKI (横浜国立大学教育学部) ,  KAWATA REIJI (川田クリニック)
Material： 知能と情報(Web)  (日本知能情報ファジィ学会誌(Web))
Volume： 30  Issue： 2  Page： 537-542(J-STAGE)  Publication year： 2018 
JST Material Number： U0688A  ISSN： 1881-7203  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *self-organizing feature map ,  *filter bank ,  *analysis (separation) ,  image processing ,  Glaucoma ,  Diagnostic Imaging ,  space ,  *retinal image analysis ,  ocular hypertension
Semi thesaurus term： *SOM ,  *retinal image analysis ,  feature space

Author keywords (8)： SOMによる有意度 ,  フィルタバンク ,  部分空間法 ,  眼底画像 ,  significance degree by SOM ,  filter bank ,  subspace classifier ,  fundus

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (12)：

• [1] 西山裕之, 平石広典, 岩瀬愛子, 溝口文雄: “データマイニングによる緑内障診断システムの設計,” The 20th Annual Conf. of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 3A1-4, 2006.
• [2] 松田充夫, J. Laaksonen, 但馬文昭, 宮武直樹, 佐藤秀昭: “学習ベクトル量子化法を用いた眼底画像の解析と観察者評価の比較,” 第23回ファジィシステムシンポジウム講演論文概要集, pp. 415-418, 2007.
• [3] 畑中裕司, 福田圭佑, 納土淳ら: “眼底画像上の視神経乳頭部解析による緑内障リスク推定,” 信学技報, IEICE Technical Report MI2009-44, pp. 25-28, 2009.
• [4] C. Cortes and V. N. Vapin: “Support vector networks,” Machine Learning, Vol.20, pp. 273-295, 1995.
• [5] N. Matsuda, J. Laaksonen, F. Tajima, N. Miyatake, and H. Sato: “Fundus Image Analysis using Subspace Classifier and its Performance,” Proc. of the Joint 5th Int. Conf. on Soft Computing and Intelligent Systems and 11th Int. Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp. 146-151, 2010.

Terms in the title (5)： SOM ,  有意度 ,  性能評価 ,  フィルタバンク ,  眼底画像解析