Art

J-GLOBAL ID：201802265749651283   Reference number：18A0658361

機械学習の手法を用いた自己保全管理農地の発生に関する要因分析と予測モデルの構築-京都府綾部市を対象地域として-

Author (3)： TERATANI RYO (京大 大学院情報学研究科) ,  TERATANI RYO (農業・食品産業技術総合研究機構 中央農業研究セ) ,  MORIYA KAZUYUKI (京大 大学院情報学研究科)
Material： システム農学  (Journal of the Japanese Agricultural Systems Society)
Volume： 33  Issue： 4  Page： 137-147  Publication year： Jan. 30, 2018 
JST Material Number： L1606A  ISSN： 0913-7548  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *agriculture ,  *farm land ,  fallow land ,  *factor analysis ,  *machine learning ,  prediction model ,  maintenance management ,  tillage ,  cross validation method ,  lease ,  Kyoto prefecture
Semi thesaurus term： DID ,  random forest ,  *abandoned cropland ,  farm house ,  generation forecast ,  prediction accuracy

JST classification (1)： Agriculture in general  (FB01010A)

Reference (14)：

• Breiman, L., 2001, Random Forests, Machine Learning, Vol. 45, No. 1, pp. 5-32.
• Calinski, T., and Harabasz, J., 1974, A dendrite method for cluster analysis, Communications in Statistics, Vol. 3, pp. 1-27.
• 鄭会勲・淀川智之・矢沢正士, 2004, 耕作放棄地を有する農業集落の空間構造的特性 -北海道の2町村を事例として-, 農村計画学会誌, Vol. 23, No. 23-suppl, pp. 259-264.
• 稲葉弘道, 2006, 耕地面積と耕作放棄地の変化の要因分析, 千葉大学経済研究, Vol. 20, No. 4, pp. 725-752.
• 金明哲, 2009, 統計的テキスト解析(15) ~テキストの分類(2)~, ESTRELA, No. 182, pp. 44-49.

Terms in the title (10)： 機械学習 ,  手法 ,  自己 ,  保全管理 ,  農地 ,  要因分析 ,  予測モデル ,  構築 ,  京都 ,  地域