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J-GLOBAL ID：201802270280157896   Reference number：18A0704740

Sequential Bayesian filters with high order Markov chains for time series phase unwrapping

高次マルコフ連鎖の逐次ベイズフィルタによる位相時系列アンラッピング

Author (4)： UMEHARA HIROAKI (情報通信研究機構 脳情報通信融合研究セ) ,  OKADA MASATO (東大 大学院新領域創成科学研究科) ,  OKADA MASATO (情報通信研究機構 脳情報通信融合研究セ) ,  NARUSE YASUSHI (情報通信研究機構 脳情報通信融合研究セ)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 117  Issue： 520(CCS2017 33-41)  Page： 39-44  Publication year： Mar. 19, 2018 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： position measurement ,  speedup ,  model ,  *Markov chain ,  phase(topology) ,  *filter ,  autoregressive model ,  Kalman filter ,  noise reduction ,  probability distribution ,  experiment ,  likelihood function
Semi thesaurus term： mobile positioning ,  estimation model ,  carrier phase ,  *Bayesian filter ,  Markov random field ,  noise reduction ,  numerical experiment ,  *phase unwrapping

JST classification (2)： Measuring methods and instruments of length,area,cross section,volume,angle  (AD05020O) ,  Other information processing  (JE15050M)

Terms in the title (5)： マルコフ連鎖 ,  逐次 ,  ベイズフィルタ ,  位相 ,  時系列