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J-GLOBAL ID：201802274133022920   Reference number：18A0656751

Applicability of Neural Network in Rock Classification of Mountain Tunnel

山岳トンネルの地山評価におけるニューラルネットワークの適用性

Author (4)： HASEGAWA NOBUSUKE (応用地質(株)) ,  HASEGAWA SHINGO (東海旅客鉄道(株)) ,  KITAOKA TAKAFUMI (京都大学大学院 工学研究科都市社会工学専攻) ,  OTSU HIROYASU (京都大学大学院 工学研究科都市社会工学専攻)
Material： 材料  (Journal of the Society of Materials Science, Japan)
Volume： 67  Issue： 3  Page： 354-359(J-STAGE)  Publication year： 2018 
JST Material Number： F0385A  ISSN： 0514-5163  CODEN： ZARYA  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  Learning ,  *mountain tunnel ,  *adaptability ,  preliminary research ,  function (performance) ,  data ,  evaluation ,  velocity of elastic wave ,  *natural ground ,  resistivity exploration ,  Machine Learning ,  geophysical exploration ,  supervised data ,  *evaluation of rock mass quality
Semi thesaurus term： overfitting

Author keywords (4)： Mountain tunnel ,  Artificial Neural Network ,  Over learning ,  Database

JST classification (1)： Junneling engineering in general  (RC05010R)

Reference (7)：

• 1) Japan Road Corporation, “Design Procedure 3rt Collection Tunnel Edition”,p.71 (1997).
• 2) M. Nakata, K. Mitani, H. Yagi, T. Nishi, K. Nishimura and K. Nakagawa, “A New Proposal of Evaluation System for Tunnel Face Based on The Analysis of The Observation Records”, Journal of the Civil Engineering Society, No.623/VI-43, pp.131-141 (1999).
• 3) W. Akagi, A. Sano, M. Shinji, T. Nishi and K. Nakagawa, “A New Rock Mass Classification Method at Tunnel Face for Tunnel Support System”, Journal of the Civil Engineering Society, No.686/VI-52,pp.121-134 (2001).
• 4) H. Ohtsu, T. Kobayashi and N. Hasegawa, “Evaluation Using Artificial Neural Network in Mountain Tunnel Preliminary Geological Investigation”, Journal of the Civil Engineering Society, F4 (Construction Management),Vol.70,No.4,I_83-I_94 (2014).
• 5) S. Hussain, N. Mohammad, M. Khan, Z. U. Rehman and M. Tahir, “Comparative Analysis of Rock Mass Rating Prediction Using Different Inductive Modeling Techniques”, International Journal of Mining Engineering and Mineral Processing 5(1), pp.9-15 (2016).

Terms in the title (4)： 山岳トンネル ,  地山評価 ,  ニューラルネットワーク ,  適用性