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J-GLOBAL ID：201802280293493201   Reference number：18A0112228

FUTURE CHANGE ANALYSIS OF EXTREME FLOODS USING LARGE ENSEMBLE CLIMATE SIMULATION DATA

超多数アンサンブル気候予測実験データを用いた極値河川流量の将来変化の分析

Author (7)： TACHIKAWA YASUTO (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻) ,  MIYAWAKI KOHEI (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻) ,  TANAKA TOMOHIRO (京都大学 地球環境学堂資源循環学廊) ,  YOROZU KAZUAKI (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻) ,  KATO MASAYA (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻) ,  ICHIKAWA YUTAKA (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻) ,  KIM Sunmin (京都大学 工学研究科社会基盤工学専攻)
Material： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
Volume： 73  Issue： 3  Page： 77-90(J-STAGE)  Publication year： 2017 
JST Material Number： U0103B  ISSN： 2185-467X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： climatic variation ,  precipitation forecast ,  flood forecasting ,  preparation (servicing) ,  directionality ,  data format ,  amount of precipitation ,  probability distribution ,  *database ,  *forecast ,  *Climate ,  data ,  variation ,  future ,  analysis (separation) ,  factor ,  precipitation (meteorology) ,  drainage basin ,  *flow rate ,  Time ,  maximum value ,  *set ,  *extremal value ,  *stream flow ,  infrastructure improvement ,  *river discharge
Semi thesaurus term： d4PDF ,  PDF ,  降水量データ ,  将来変化 ,  変化分析 ,  降水要因 ,  荒川流域 ,  庄内川流域 ,  最大時間流量 ,  最大降水量 ,  *アンサンブル気候予測データベース ,  淀川流域 ,  超多数アンサンブル ,  極値河川流量

Author keywords (5)： extreme flood ,  largest-class flood ,  climate change ,  d4PDF ,  large ensemble climate projections

JST classification (2)： Weather forecasting  (DC05020O) ,  Mesoscale disturbance,characteristic of precipitation  (DC05120X)

Reference (25)：

• 1) Hirabayashi, Y., Mahendran, R., Koirala, S., Konoshima, L., Yamazaki, D., Watanabe, S. and Kanae, S. : Global flood risk under climate change, Nature Climate Change, Vol. 3, pp. 816-821, 2013.
• 2) Kitoh, A., Ose, T., Kurihara, K., Kusunoki, A., Sugi, M. and KAKUSHIN Team-3 Modeling Group : Projection of changes in future weather extremes using super-high-resolution global and regional atmospheric models in the KAKUSHIN Program: Results of preliminary experiments, Hydrological Research Letters, Vol. 3, pp. 49-53, 2009.
• 3) 立川康人,滝野晶平,藤岡優子,萬和明,キムスンミン,椎葉充晴:気候変化が日本の河川流量に及ぼす影響の予測,土木学会論文集,Vol. 67, No. 1, pp. 1-15, 2011.
• 4) Sato, Y., Kojiri, T., Michihiro, Y., Suzuki, Y. and Nakakita, E. : Assessment of climate change impacts on river discharge in Japan using the super-highresolution MRI-AGCM, Hydrological Processes, Vol. 27, pp. 3264-3279, 2013.
• 5) 林敬大,立川康人,椎葉充晴:時変母数による非定常水文頻度解析手法のモデル選択に関する考察,土木学会論文集,B1(水工学), Vol. 71, No. 1, pp. 28-42, 2015.

Terms in the title (7)： アンサンブル ,  気候予測 ,  実験データ ,  極値 ,  河川流量 ,  将来 ,  分析