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J-GLOBAL ID：201802285092067959   Reference number：18A1355374

A multiscale data-driven framework for lithium-ion battery on-line state estimation

リチウムイオン電池オンライン状態推定のためのマルチスケールデータ駆動フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Song Yuchen (Department of Automatic Test and Control, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Peng Yu (Department of Automatic Test and Control, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Liu Datong (Department of Automatic Test and Control, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2018  Issue： I2MTC  Page： 1-6  Publication year： 2018 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Lithium-ion battery is widely ...

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Thesaurus term： impedance ,  voltage ,  *battery ,  electric current ,  reliability(property) ,  electric automobile ,  *state estimation ,  model ,  renewable energy ,  robustness ,  *lithium ion battery
Semi thesaurus term： パラメータ同定 ,  運転条件 ,  *オンライン ,  充電状態 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Secondary batteries  (YB04030K)

Terms in the title (6)： リチウムイオン電池 ,  オンライン ,  状態推定 ,  マルチスケール ,  データ駆動 ,  フレームワーク