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J-GLOBAL ID：201802286494733851   Reference number：18A0439544

Privacy-Preserving Deep Learning via Additively Homomorphic Encryption

加法的準同形写像暗号化を介したプライバシー保護深層学習【Powered by NICT】

Author (5)： Phong Le Trieu (National Institute of Information and Communications Technology, Tokyo, Japan) ,  Aono Yoshinori (National Institute of Information and Communications Technology, Tokyo, Japan) ,  Hayashi Takuya (National Institute of Information and Communications Technology, Tokyo, Japan) ,  Wang Lihua (National Institute of Information and Communications Technology, Tokyo, Japan) ,  Moriai Shiho (National Institute of Information and Communications Technology, Tokyo, Japan)
Material： IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (IEEE Trans Inf Forensic Secur)
Volume： 13  Issue： 5  Page： 1333-1345  Publication year： 2018 
JST Material Number： W1570A  ISSN： 1556-6013  CODEN： ITIFA6  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We present a privacy-preservin...

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Thesaurus term： neural network (biomodel) ,  *homomorphic mapping ,  *addition (algebra) ,  *Learning ,  *cryptogram ,  *deep learning ,  *privacy preservation
Semi thesaurus term： オーバヘッド ,  学習支援システム , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (5)： 加法 ,  準同形写像 ,  暗号化 ,  プライバシー ,  深層学習