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J-GLOBAL ID：201802290908832043   Reference number：18A0983369

Experimental study on development of the system which supports that an engineer judges a factor of the deterioration for the concrete structure by Deep learning

ディープラーニングによるコンクリート構造物の劣化要因判定支援システムの開発に関する基礎的研究

Author (6)： MACHIGUCHI ATSUSHI (金沢大 大学院自然科学研究科) ,  MACHIGUCHI ATSUSHI (日本海コンサルタント) ,  KITA TOSHIHARU (日本海コンサルタント) ,  TADA NORIO (日本海コンサルタント) ,  TAKEI HIROMASA (日本ユニシス) ,  CHIKATA YASUO (金沢大 理工研究域)
Material： 構造工学論文集 A(CD-ROM)  (Journal of Structural Engineering. A (CD-ROM))
Volume： 64  Page： ROMBUNNO.2-2  Publication year： Mar. 15, 2018 
JST Material Number： F0847C  ISSN： 1881-6614  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： concrete construct ,  *machine learning ,  neural network(biomodel) ,  *concrete bridge ,  artificial intelligence ,  soundness ,  rehabilitation management ,  *degradation(alteration) ,  deterioration(superannuation) ,  computer application system ,  factor analysis
Semi thesaurus term： *deep learning ,  computer support system

JST classification (1)： Failure and maintenance of bridges,and others  (RC06080X)

Terms in the title (6)： ディープラーニング ,  コンクリート構造物 ,  要因 ,  支援システム ,  開発 ,  基礎的研究