畳み込みニューラルネットワークハードウエア構成

Inventor： ,
Applicant, Patent owner：
Agent (8)：田中伸一郎 , 弟子丸健 , ▲吉▼田和彦 , 大塚文昭 , 西島孝喜 , 須田洋之 , 上杉浩 , 近藤直樹
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2017092266
Publication number (International publication number)：2018010618
Application date： May. 08, 2017
Publication date： Jan. 18, 2018
Summary：

【課題】畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のハードウエア実装を構成する方法を提供する。【解決手段】CNNの複数の層の各々に対して、層に対する重み値の分布に基づいて層内の重み値を表すための第1の予め決められたビット長の第1の整数と層に対して固定された第1の指数値とを含む第1の数フォーマットを決定する段階と、CNNの複数の層の各々に対して、層に対して予想されるデータ値の分布に基づいて層内のデータ値を表すための第2の予め決められたビット長の第2の整数と層に対して固定された第2の指数値とを含む第2の数フォーマットを決定する段階と、CNNのハードウエア実装を構成する際に使用するために決定された数フォーマットを格納する段階とを含む畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のハードウエア実装を構成する方法。【選択図】図4

Claim (excerpt)：

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のハードウエア実装を構成するコンピュータ実装方法であって、前記CNNの複数の層の各々に対して、該層に対する重み値の分布に基づいて該層内の重み値を表すための第1の数フォーマットを決定する段階であって、該第1の数フォーマットが、第1の予め決められたビット長の第1の整数と該層に対して固定された第1の指数値とを含む前記決定する段階と、前記CNNの複数の層の各々に対して、該層に対して予想されるデータ値の分布に基づいて該層内のデータ値を表すための第2の数フォーマットを決定する段階であって、該第2の数フォーマットが、第2の予め決められたビット長の第2の整数と該層に対して固定された第2の指数値とを含む前記決定する段階と、 CNNの前記ハードウエア実装を構成する際に使用するために前記決定された数フォーマットを格納する段階と、を含むことを特徴とする方法。

IPC (1)：

G06N 3/063

FI (1)：

G06N3/063

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (1)

デジタルデータ圧縮方法及び装置
Gazette classification：公開公報 Application number：特願平8-348840 Applicant：トムソンブロードキャスト

Cited by examiner (1)

デジタルデータ圧縮方法及び装置
Gazette classification：公開公報 Application number：特願平8-348840 Applicant：トムソンブロードキャスト

Article cited by the Patent：

Cited by applicant (1)

"FIXED POINT QUANTIZATION OF DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS"

Cited by examiner (1)

"FIXED POINT QUANTIZATION OF DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS"

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