Pat
J-GLOBAL ID:201803013570911520
妊娠高血圧腎症のための診断アッセイ及び治療
Inventor:
,
,
Applicant, Patent owner:
Agent (4):
池田 成人
, 酒巻 順一郎
, 野田 雅一
, 山口 和弘
Gazette classification:公表公報
Application number (International application number):2017543799
Publication number (International publication number):2018513961
Application date: Feb. 18, 2016
Publication date: May. 31, 2018
Summary:
本発明は、妊娠中の対象の妊娠高血圧腎症の診断又は予後予測の方法であって、妊娠中の対象から得られる試料を用意するステップと、試料中の、(a)sFlt-1及びPlGFのうちの一方又は両方の量と、(b)ヘムの分解生成物及びアルギニンの分解生成物のうちの一方又は両方の量との間の比を測定するステップとを含む、方法を提供する。また、上記方法において使用するためのアッセイキット及び上記方法において使用するように構成されたコンピュータも記載する。また、妊娠高血圧腎症を治療する方法であって、薬学的有効量で、L-アルギニン及び/又はシトルリン、並びにアルギナーゼの阻害剤又はその薬学的に許容できる塩を投与するステップを含む、方法も記載する。また、癌を治療する方法であって、治療有効量で、抗VEGF化合物、L-アルギニン及びアルギナーゼ阻害剤を用いて、対象を治療するステップを含む、方法も記載する。【選択図】なし
Claim (excerpt):
妊娠中の対象の妊娠高血圧腎症の診断又は予後予測の方法であって、妊娠中の対象から得られる試料を用意するステップと、試料中の、(a)sFlt-1及びPlGFのうちの一方又は両方の量と、(b)ヘムの分解生成物及びアルギニンの分解生成物のうちの一方又は両方の量との間の比を測定するステップとを含む、方法。
IPC (11):
G01N 33/68
, G01N 33/53
, C12M 1/34
, A61K 31/198
, A61K 31/16
, A61P 9/12
, A61P 35/00
, A61K 45/06
, A61K 45/00
, A61P 43/00
, A61K 39/395
FI (13):
G01N33/68
, G01N33/53 D
, G01N33/53 S
, C12M1/34 F
, A61K31/198
, A61K31/16
, A61P9/12
, A61P35/00
, A61K45/06
, A61K45/00
, A61P43/00 121
, A61K39/395 D
, A61K39/395 N
F-Term (60):
2G045AA13
, 2G045AA16
, 2G045AA25
, 2G045AA29
, 2G045BA14
, 2G045BB24
, 2G045CA25
, 2G045CA26
, 2G045CB03
, 2G045CB17
, 2G045CB26
, 2G045DA16
, 2G045DA20
, 2G045DA35
, 2G045DA36
, 2G045DA38
, 2G045DA42
, 2G045DA53
, 2G045DA57
, 2G045DB06
, 2G045FA16
, 2G045FA29
, 2G045FB01
, 2G045FB03
, 2G045FB06
, 2G045FB12
, 2G045GC10
, 2G045GC12
, 2G045GC15
, 2G045JA01
, 4B029AA07
, 4B029BB17
, 4B029CC01
, 4B029FA12
, 4C084AA19
, 4C084AA23
, 4C084MA52
, 4C084MA55
, 4C084MA56
, 4C084NA14
, 4C084ZA42
, 4C084ZB26
, 4C084ZC75
, 4C085AA13
, 4C085BB12
, 4C085EE03
, 4C206AA01
, 4C206AA02
, 4C206FA53
, 4C206HA16
, 4C206MA02
, 4C206MA03
, 4C206MA04
, 4C206MA72
, 4C206MA75
, 4C206MA76
, 4C206NA14
, 4C206ZA42
, 4C206ZB26
, 4C206ZC75
Patent cited by the Patent:
Article cited by the Patent:
Cited by examiner (1)
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Statistical regression model of standard and new laboratory markers and its use fulness in predictio
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