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J-GLOBAL ID：201803014877337762
仮想マシンのリソース管理方法、サーバ、及びプログラム
Inventor：
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Applicant, Patent owner：
Agent (2)：
岡田 賢治
, 今下 勝博
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2016167207
Publication number (International publication number)：2018036724
Application date： Aug. 29, 2016
Publication date： Mar. 08, 2018
Summary：
【課題】管理者が意図する優先度制御やSLA違反率を達成することができる仮想マシンのリソース管理方法、サーバ、及びプログラムを提供することを目的とする。【解決手段】本発明は、1台のサーバ上にて、仮想化基盤上に起動している複数の仮想マシンに対して、各仮想マシン毎に設定されたSLAや優先度をもとに、刻々と変化する各仮想マシンに対する負荷に応じて、CPUやメモリのリソースを割り当てる手法に深層学習を適用している。深層学習を利用することにより、制御結果に基づく教師信号の伝搬効率が改善され、学習速度・SLA違反率等が改善される。【選択図】図1
Claim (excerpt)：
仮想化基盤上に起動している複数の仮想マシンに対して、それぞれの前記仮想マシンに負荷に応じたリソースを動的に割り当てる仮想マシンのリソース管理方法であって、
スループットとSLA(Service Level Agreement)違反率とで表現される報酬値から求めた値を教師信号とする3層以上のニューラルネットワークに、前記仮想マシンへのリソース割り当て状態を入力する入力手順と、
前記報酬値が最大となるように前記ニューラルネットワークのパラメータを調整する学習手順と、
前記ニューラルネットワークから出力される制御評価値に基づいて前記仮想マシンへリソースを割り当てる制御指針を更新する割り当て更新手順と、
を行う仮想マシンのリソース管理方法。
IPC (4)：
G06F 9/50
, G06F 9/46
, G06N 3/08
, G06N 99/00
G06F9/46 462A
, G06F9/46 350
, G06N3/08
, G06N99/00 153
Cited by examiner (3)
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"VCONF: A Reinforcement Learning Approach to Virtual Machines Auto-configuration"
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VCONF: A Reinforcement Learning Approach to Virtual Machines Auto-configuration
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VCONF: A Reinforcement Learning Approach to Virtual Machines Auto-configuration
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