Ito Shinichi

Affiliation and department：

Research field (1)： Geotechnical engineering

Research keywords (1)：地盤工学

Research theme for competitive and other funds (5)：

2022 - 2025 データ同化を導入した不飽和浸透特性推定方法の確立
2020 - 2022 Proposal of water retention test method introducing data assimilation and its validation
2019 - 2022 Proposal of laboratory test method and consept model on water retention, permeability and evaporation properties of unsaturated soil
2019 - 2020 Establishment and sophistication of online data assimilation system of seepage analysis model based on field measurement data
2016 - 2019 Development of near future forecasting method for slope disasters using data assimilation technique

Papers (84)：

Shinichi Ito, Kazuhiro Oda, Keigo Koizumi. Seepage analysis model based on field measurement data for estimation of posterior parameter distribution using merging particle filter. Soils and Foundation. 2024. 64. 2. 101442
Ryosuke NAKAJIMA, Kazunari SAKO, Shinichi ITO, Ryosuke KITAMURA. 平行移動指数を用いた間隙モデルの保水性推定精度に関する検討. Japanese Journal of JSCE. 2024. 80. 15. 23-15031
Yuta JIKUYA, Kazunari SAKO, Shinichi ITO. 土と水の熱容量の違いを考慮したバルク法における蒸発効率の算定方法に関する検討. Japanese Journal of JSCE. 2024. 80. 15. 23-15040
Shin SATO, Akira HARA, Motoki MORIIWA, Shinichi ITO, Kazunari SAKO. 原位置試験における計測の不確実性を考慮した ASME V&V 10.1 に基づく経時計測結果の妥当性確認方法. Japanese Journal of JSCE. 2024. 80. 15. 23-15040
Shota Teramoto, Shinichi Ito, Taizo Kobayashi. Deep learning-based soil compaction monitoring: A proof-of-concept study. Journal of Terramechanics. 2024. 111. 65-72

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MISC (7)：

檀上徹, 酒匂一成, 藤本将光, 石澤友浩, 伊藤真一, 深川良一. Proposal of a new rainfall index using the measurement results of the tensiometer. 地盤工学研究発表会発表講演集(Web). 2021. 56th
檀上徹, 酒匂一成, 藤本将光, 石澤友浩, 伊藤真一, 深川良一. Consideration of Setting up a Series of Rainfall Events to Improvement of Hazard Prediction Accuracy on Slope Failure by Modified I-D Method. 歴史都市防災論文集(Web). 2021. 15
ODA Kazuhiro, Ito Shin-ichi, Koizumi Keigo. Simulation of soil moisture by infiltration model identified by a merging particle filter. NCTAM papers, National Congress of Theoretical and Applied Mechanics, Japan. 2019. 65. 161
横川京香, 伊藤真一, 小田和広, 檀上徹, 石澤友浩. データ同化による大型模型斜面の散水実験における土壌水分特性の推定. 地盤工学研究発表会発表講演集(CD-ROM). 2018. 53rd
横川京香, 伊藤真一, 小田和広, 檀上徹, 石澤友浩. 大型模型斜面に対する散水実験結果に基づくデータ同化による土壌水分特性の空間的な変化に関する研究. 土木学会年次学術講演会講演概要集(CD-ROM). 2018. 73rd

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Books (2)：

Lectures and oral presentations (27)：

Physics-Informed Neural Networksを用いた一次元圧密問題の数値実験
(第58回地盤工学研究発表会 2023)
機械学習による土砂災害発生予測モデルに対する説明可能なAIの適用
(令和4年度土木学会全国大会 2022)
機械学習による地表面変位データに基づく斜面異常検知システムの提案
(第57回地盤工学研究発表会 2022)
データ同化により推定された浸透解析モデルを用いた平成30年7月豪雨時の予測解析
(第56回地盤工学研究発表会 2021)
しらす地盤における現地計測と不飽和浸透特性のデータ同化の課題
(第55回地盤工学研究発表会 2020)

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Education (3)：

Professional career (1)：

Work history (2)：

Committee career (11)：

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Awards (12)：

2023/12 - 公益社団法人土木学会構造工学委員会 AI・データサイエンス論文賞 Physics-Informed Neural Networksによる不飽和浸透特性パラメータの逆解析
2023/09 - 地盤工学会第58回地盤工学研究発表会優秀発表賞 Physics-Informed Neural Networksを用いた一次元圧密問題の数値実験
2022/12 - 土木学会構造工学委員会 AI・データサイエンス論文賞 Physics-Informed Neural Networksによる不飽和浸透シミュレーションに関する基礎研究
2022/10 - 土木学会令和4年度土木学会全国大会優秀講演者賞機械学習による土砂災害発生予測モデルに対する説明可能なAIの適用
2020/12 - 土木学会構造工学委員会構造工学でのAI活用に関する研究小委員会 AI・データサイエンス論文賞体積含水率の現地計測データの予測に対するリカレントニューラルネットワークの適用性

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Association Membership(s) (4)：

日本自然災害学会 , 地盤工学会 , 土木学会 , 砂防学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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