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J-GLOBAL ID:201901007950475544   Update date: Dec. 16, 2024

Yanagawa Masahiro

ヤナガワ マサヒロ | Yanagawa Masahiro
Affiliation and department:
Research field  (1): Radiology
Research keywords  (8): image quality ,  quantitative analysis ,  PET/CT ,  MRI ,  CT ,  mediastinal tumor ,  esophageal cancer ,  lung cancer
Research theme for competitive and other funds  (15):
  • 2024 - 2027 超高精細CTおよびフォトンカウンティングCTによる間質性肺異常影の早期線維化検出
  • 2022 - 2025 Construction of Radiogenomics Prediction Model for Pathological Complete Response after Preoperative Chemotherapy for Breast Cancer
  • 2021 - 2024 Development of a general-purpose computer-aided diagnosis system using VAE that can be used for a small number of cases
  • 2021 - 2024 超高精細CTの新しい肺癌画像解析法の確立:診断能に寄与する画像因子探索とAI解析
  • 2020 - 2024 AMED
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Papers (137):
  • Shohei Fujita, Yasutaka Fushimi, Rintaro Ito, Yusuke Matsui, Fuminari Tatsugami, Tomoyuki Fujioka, Daiju Ueda, Noriyuki Fujima, Kenji Hirata, Takahiro Tsuboyama, et al. Advancing clinical MRI exams with artificial intelligence: Japan's contributions and future prospects. Japanese journal of radiology. 2024
  • Junya Sato, Masahiro Yanagawa, Daiki Nishigaki, Akinori Hata, Yukinori Sakao, Noriaki Sakakura, Yasushi Yatabe, Yasushi Shintani, Shoji Kido, Noriyuki Tomiyama. Radiologists vs. AI-based software: Predicting Lymph Node Metastasis and Prognosis in Lung Adenocarcinoma from CT under Various Image Display Conditions. Clinical Lung Cancer. 2024
  • Tomoyuki Fujioka, Shohei Fujita, Daiju Ueda, Rintaro Ito, Mariko Kawamura, Yasutaka Fushimi, Takahiro Tsuboyama, Masahiro Yanagawa, Akira Yamada, Fuminari Tatsugami, et al. The Evolution and Clinical Impact of Deep Learning Technologies in Breast MRI. Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine. 2024
  • Yusuke Matsui, Daiju Ueda, Shohei Fujita, Yasutaka Fushimi, Takahiro Tsuboyama, Koji Kamagata, Rintaro Ito, Masahiro Yanagawa, Akira Yamada, Mariko Kawamura, et al. Applications of artificial intelligence in interventional oncology: An up-to-date review of the literature. Japanese Journal of Radiology. 2024
  • Yuriko Yoshida, Masahiro Yanagawa, Yukihisa Sato, Tomo Miyata, Atsushi Kawata, Akinori Hata, Noriyuki Tomiyama. Differential diagnosis between low-risk and high-risk thymoma: Comparison of diagnostic performance of radiologists with and without deep learning model. Acta radiologica open. 2024. 13. 10. 20584601241288509-20584601241288509
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MISC (189):
  • 梁川 雅弘. 「フォトンカウンティングCTの衝撃」 胸部画像診断におけるPhoton Counting CTの可能性. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2023. 42回. 63-63
  • 徳田 由紀子, 南谷 かおり, 藤田 由佳, 梁川 雅弘, 戸田 彩子, 山本 由香里, 島津 研三, 富山 憲幸. 新後処理アルゴリズムを使用したデジタルマンモグラフィの画質と診断性能の評価. 日本乳癌学会総会プログラム抄録集. 2023. 31回. 240-240
  • 磯野 友美, 岩堀 幸太, 梁川 雅弘, 福井 絵里子, 木村 亨, 狩野 孝, 大瀬 尚子, 舟木 壮一郎, 和田 尚, 新谷 康. 間質性肺疾患合併非小細胞肺癌におけるT細胞免疫の検討. 日本呼吸器外科学会雑誌. 2023. 37. 3. P49-1
  • 平山 美樹, 遠地 志太, 今井 國治, 梁川 雅弘, 仲宗根 進也. CT-MPR画像に対する自己相関行列を用いた空間分解能評価法の適応. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2023. 79回. 211-211
  • 伊藤 眞里, 武田 吉人, 黒田 正孝, 荒牧 英治, 黒橋 禎夫, 武田 理宏, 梁川 雅弘, 富山 憲幸, 松村 泰志, 足立 淳, et al. 「新薬創出を加速する人工知能の開発」 IPF患者臨床データから創薬標的への知識処理. 日本呼吸器学会誌. 2023. 12. 増刊. 293-293
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Patents (1):
  • 画像解析方法、画像解析装置、画像解析システム、制御プログラム、記録媒体
Books (59):
  • 「Global Standard CT Symposium 2023」高精細CTで読み解く肺の画像:定性解析からAIを含めた定量解析まで
    INNERVISION別冊付録、38巻12号、p4-5 2023
  • 放射線治療学 改訂7版
    南山堂 2023
  • 医学論文から学ぶ 臨床医のための疫学・統計 -診療に生かせる読み解きかた-
    朝倉書店 2023 ISBN:9784254310986
  • 高精細CTで読み解く肺の画像:定性解析からAIを含めた定量解析まで
    INNERVISION 2023
  • 大阪大学医学部附属病院-先進的な医療を提供する名門大学病院が革新的なフォトンカウンティングCTを導入まさに新たな画像診断の可能性を追求する
    月刊新医療、p8-13 2023
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Lectures and oral presentations  (239):
  • 2024年1月~ first or second author or 共同研究系 編集中
    (2024)
  • 『知って得する最新情報 -胸部領域-』~ RSNA2023のトピックスを含めて ~
    (2023)
  • 3次元CT Radiomics解析を用いた肺癌の予後予測因子の探索
    (第64回日本肺癌学会学術集会 2023)
  • 低線量胸部CT検診:読影・判定のための演習Low-dose chest CT screening: practice for interpretation and judgment
    (第64回日本肺癌学会学術集会 2023)
  • Toward a New Era of CT Imaging: Current Status and Expectations of Photon Counting CT in the Thoracic Region.
    (Radiological Society of North America 109th Scientific Assembly and Annual Meeting. 2023)
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Education (2):
  • - 2009 Osaka University
  • - 2001 Osaka University
Professional career (1):
  • 医学博士 (大阪大学)
Work history (4):
  • 2023/11 - 現在 Osaka University Associate Professor
  • 2019/07 - 2023/10 Osaka University Graduate School of Medicine
  • 2014/04 - 2019/06 大阪大学 Assistant Professor
  • 2012/04 - 2019/06 Osaka University Assistant Professor
Committee career (21):
  • 2024/06 - 現在 日本医学放射線学会関西地方会 世話人
  • 2024/06 - 現在 胸部画像検討会 代表幹事
  • 2024/04 - 現在 NPO 法人肺がんCT 検診認定機構 施設認定委員会委員
  • 2024/04 - 現在 NPO 法人肺がんCT 検診認定機構 理事
  • 2024/04 - 現在 Clinical Imagiology Editorial committee member
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Awards (22):
  • 2024/07 - Radiological Society of North America 2024 RSNA Honored Educator Award
  • 2024/01 - Radiological Society of North America 2023 Radiology, Editor’s Recognition Award with Special Distinction
  • 2023/07 - Radiological Society of North America 2023 RSNA Honored Educator Award https://www.rsna.org/education/education-awards/honored-educator-award
  • 2023/02 - Radiology: Cardiothoracic Imaging 2022 Editor’s Recognition Award with Special Distinction
  • 2023/01 - 2022 Radiology, Editor’s Recognition Award with Special Distinction
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Association Membership(s) (8):
日本磁気共鳴医学会 ,  日本CT検診学会 ,  THE JAPANESE RESPIRATORY SOCIETY ,  日本胸腺研究会 ,  THE JAPAN LUNG CANCER SOCIETY ,  日本核医学学会 ,  RSNA ,  JAPAN RADIOLOGICAL SOCIETY
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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