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J-GLOBAL ID:201901013993817694   Update date: Oct. 25, 2024

Matsui Yusuke

マツイ ユウスケ | Matsui Yusuke
Affiliation and department:
Research field  (2): Statistical science ,  Biological, health, and medical informatics
Research keywords  (5): 計算論的健康科学 ,  計算生物学 ,  Information Science ,  Bioinformatics ,  Statistical Science
Research theme for competitive and other funds  (14):
  • 2021 - 2026 Development of synthetic lethal approach for treating solid tumors that have progressed despite chemoradiation therapy.
  • 2021 - 2026 Development of synthetic lethal approach for chemo-radiation resistant tumor
  • 2020 - 2025 Reverse Trans-Omics Analysis for Comprehensive Bottom-up Understanding Toward Conquering Cancer Systems
  • 2021 - 2024 ドライバー癌遺伝子誘導性の細胞老化を作用機序とする変異KRAS肺癌の創薬研究
  • 2021 - 2024 各種細胞株の放射線照射による生存率曲線と遺伝子発現量の測定
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Papers (40):
  • Akihiro Kitani, Yusuke Matsui. Predicting Alzheimer's Cognitive Resilience Score: A Comparative Study of Machine Learning Models Using RNA-seq Data. 2024
  • Koichi Himori, Zhang Bingyuan, Kazuki Hatta, Yusuke Matsui. HuTAge: a Comprehensive Human Tissue- and Cell-specific Ageing Signature Atlas. 2024
  • Yusuke Matsui. Toward a systems glycogenomics approach to understanding diseases. Glycoforum. 2024. 27. 4. A12
  • Bingyuan Zhang, Kohei Uno, Hayata Kodama, Koichi Himori, Yusuke Matsui. A Computational Approach to Interpreting the Embedding Space of Dimension Reduction. 2024
  • Akihiro Kitani, Yusuke Matsui. GPNMB+ microglia moderate the amyloid beta-tau interaction in early Alzheimer’s disease. 2024
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MISC (7):
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Books (1):
  • 遺伝子医学MOOK 33号「遺伝統計学と疾患ゲノムデータ解析 - 病態解明から個別化医療,ゲノム創薬まで -」
    メディカル・ドゥ 2018
Lectures and oral presentations  (28):
  • Toward Achieving Precision Health Driven by Biomedical Informatics with Data Science
    (Data Science, Statistics, Data Visualization 2019 2019)
  • がんの複雑性と進化を読み解くデータ科学駆動型アプローチ
    (科研費シンポジウム「生命・自然科学における複雑現象解明のための統計的アプローチ」 2018)
  • Statistical approaches to cancer heterogeneity.
    (Cancer Development and Complexity 2017)
  • リン酸化プロテオゲノミクスにより暴かれる淡明腎細胞がんKinotypeと層別化治療戦略の構築
    (日本プロテオーム学会(若手セッション Systems biology) 2017)
  • Analysis of proteogenomic data with logic model.
    (日本プロテオーム学会(若手セッション Systems biology) 2017)
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Professional career (1):
  • 博士(情報科学) (北海道大学)
Work history (5):
  • 2021/01 - 現在 東海国立大学機構 糖鎖生命コア研究所 統合生命医科学糖鎖研究センター 数理解析部門
  • 2021/01 - 現在 Nagoya University Graduate School of Medicine Integrated Health Science
  • 2020/04 - 現在 Nagoya University Graduate School of Medicine Integrated Health Science Associate Professor (Principal Investigator)
  • 2018/04 - 2019/03 Nagoya University Graduate School of Medicine Health Science Associated Professor (Principal Investigator)
  • 2015/01 - 2018/03 Nagoya University
Awards (4):
  • 2018 - 日本統計学会スポーツ分科会 スポーツデータコンペティション サッカー部門 奨励賞
  • 2016 - 日本計算機統計学会 データ解析コンペティション ID-POS部門最優秀賞
  • 2016 - 文部科学省 文部科学省委託事業 スキルと実践を重視したビッグデータ・イノベーション人材育成事業ビッグデータチャレンジ賞
  • Japanese Classification Society 奨励賞
Association Membership(s) (3):
日本分類学会 ,  JAPANESE SOCIETY OF COMPUTATIONAL STATISTICS ,  THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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