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J-GLOBAL ID:201901014959436211   Update date: Sep. 11, 2024

Shizu Itaka

イタカ シズ | Shizu Itaka
Affiliation and department:
Job title: Assistant Professor
Research field  (2): Forest science ,  Biological resource conservation
Research keywords  (1): Multivariate analysis, Spatial analysis, Forest planning, Agricultural information
Research theme for competitive and other funds  (3):
  • 2023 - 2028 実用的な航空画像処理を実現するための最適化基盤の構築
  • 2023 - 2027 The development of tree species identification and optimal placement of pest control equipment for forest pest control
  • 2018 - 2023 病害虫拡散予測および制御に関わる順応的最適化システムの構築と社会実装
Papers (31):
  • Fujita K., Itaka S., Suzuki T. Using Image Data for Machine Learning-Based Defect Detection. Total Quality Science. 2023. 9. 2. 74-82
  • Wakatsuki H., Itaka S., Suzuki T. Tree species classification using multi-temporal multispectral images and machine learning. Proceedings of the 21st Asian Network for Quality Congress 2023 Ho Chi Minh. 2023
  • Morita K., Takeshita J., Itaka S., Suzuki T. Evaluation of Methods for Estimating Measurement Precision. Proceedings of the 21st Asian Network for Quality Congress 2023 Ho Chi Minh. 2023
  • Inadomi M., Kuzuhara A., Itaka S., Ishigaki A, Harada T., Suzuki T. Analysis of the Relationship among Recruitment Evaluations and Personality Impressions using Video Interviews. Total Quality Science. 2023. 9. 1. 53-61
  • Tomomichi Suzuki, Katsuyuki Fujinami, Masaru Akiba, Taku Watanabe, Shizu Itaka, Seiichi Yasui. Statistical Process Control in Oshibori Rental Business. Proceedings of XIVth International Workshop on Intelligent Statistical Quality Control 2023. 2023. 14. 229-239
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MISC (7):
  • 伊高静. 森林研究の経営工学的アプローチ. 経営システム誌. 2024. 33. 2. 12-19
  • 荒牧慶亮、伊高静、鈴木知道. UAV画像と深層学習を用いたナラ枯れ被害木の検出. 日本オペレーションズリサーチ学会2024年春季研究発表会アブストラクト集. 2024. 248-249
  • 音部悠樹, Lee Unseok, 林篤司, 本間優, 篠原洋太, 宇佐美哲之, 伊高静, 高地伸夫, 鈴木 知道. パプリカの3次元点群における深層学習を用いた部分セグメンテーション. 情報処理学会第85回全国大会講演論文集. 2023
  • 伊高静, 田中未来, 斉藤正一. ナラ枯れ防除用大量集積型おとり丸太の最適配置. 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会アブストラクト集. 2023. 128-129
  • 伊高静 田中未来 斉藤正一. 森林病害虫防除のための OR 的アプローチ -ナラ枯れ防除用大量集積型おとり丸太の最適配置-. オペレーションズ・リサーチ. 2022. 67. 11. 594-600
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Books (1):
  • 東葛の樹木事典
    流山市立博物館友の会 2024 ISBN:9784925111744
Lectures and oral presentations  (37):
  • UAV画像と深層学習を用いたナラ枯れ被害木の検出
    (日本オペレーションズリサーチ学会2024年春季研究発表会 2024)
  • 分子記述子データを用いた類似性評価に基づく化学物質の反復投与毒性評価
    (第46回ケモインフォマティクス討論会 2023)
  • Tree species classification using multi-temporal multispectral images and machine learning
    (21st Asian Network for Quality Congress 2023 Ho Chi Minh 2023)
  • Evaluation of Methods for Estimating Measurement Precision
    (21st Asian Network for Quality Congress 2023 Ho Chi Minh 2023)
  • 自然公園でナラ枯れとつき合う
    (核融合科学研究所六ヶ所研究センターイブニングセミナー 2023)
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Education (1):
  • - 2013 Kyushu University Graduate School, Division of Bioresources Forest Resource Science
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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