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J-GLOBAL ID：201901015245605342
Update date: Mar. 06, 2023
Ito Mitsuki
イトウ ミツキ | Ito Mitsuki
Affiliation and department：
Job title：
Assistant Professor
Research field (1)：
Electronic devices and equipment
Research keywords (5)：
ナノエレクトロニクス
, ナノギャップ
, 単電子トランジスタ
, イジング計算機
, 人工知能
Papers (34)：
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Keita Sakai, Mamiko Yagi, Mitsuki Ito, Jun-ichi Shirakashi. Multiple connected artificial synapses based on electromigrated Au nanogaps. Journal of Vacuum Science & Technology B. 2022. 40. 5. 053202-053202
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Keita Sakai, Mamiko Yagi, Mitsuki Ito, Jun-ichi Shirakashi. Memory properties of electromigrated Au nanogaps to realize reservoir computing. Applied Physics Letters. 2021. 119. 8. 084101-084101
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Keita Sakai, Tomomi Sato, Riku Kiyokawa, Ryoya Koyama, Mamiko Yagi, Mitsuki Ito, Jun-ichi Shirakashi. Gold nanogap-based artificial synapses (STAP Article). Japanese Journal of Applied Physics. 2020. 59. 5. 050601-050601
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Shotaro Sakai, Yosuke Hirata, Mitsuki Ito, Jun-ichi Shirakashi. Fabrication of atomic junctions with experimental parameters optimized using ground-state searches of Ising spin computing. Scientific Reports. 2019. 9. 1. 16211
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T. Miki, M. Ito, Y. Hirata, Y. Kushitani, M. Shimada, J. Shirakashi. Computational Properties of Ising Spin Model on Spin Connection Parameters. 2019 IEEE 19th International Conference on Nanotechnology (IEEE-NANO). 2019. INSPEC Accession Number 19359491. 121-124
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Books (1)：
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Nanoelectronic Device Applications Handbook, Chapter 13: Simultaneously Controlled Tuning of Tunneling Properties of Integrated Nanogaps Using Field-Emission-Induced Electromigration, Edited by James E. Morris & Krzysztof Iniewski.
CRC Press, Taylor and Francis Group, LLC. 2013
Lectures and oral presentations (99)：
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ナノギャップ狭窄化過程における抵抗制御パラメータのベイズ最適化による選択
(第81回応用物理学会秋季学術講演会、9a-Z28-7、2020年秋季、京都(オンライン開催) 2020)
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Auナノギャップリザバーを用いた時系列データ予測におけるマスク関数の影響
(第81回応用物理学会秋季学術講演会、9p-Z28-8、2020年秋季、京都(オンライン開催) 2020)
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Auナノギャップを用いたリザバーの制御パラメータの検討
(第81回応用物理学会秋季学術講演会、9p-Z28-10、2020年秋季、京都(オンライン開催) 2020)
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Auナノギャップを用いたリザバーの短期記憶と非線形動作特性
(第67回応用物理学会春季学術講演会、14a-A301-6、2020年春季、東京 2020)
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Auナノギャップを用いたリザバーコンピューティングによる時系列データ予測
(第67回応用物理学会春季学術講演会、14a-A301-7、2020年春季、東京 2020)
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Education (1)：
- - 2019 Tokyo University of Agriculture and Technology Graduate School of Engineering Department of Electronic and Information Engineering
Professional career (1)：
- Ph.D (Tokyo University of Agriculture and Technology)
Association Membership(s) (1)：
THE JAPAN SOCIETY OF APPLIED PHYSICS
