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J-GLOBAL ID:201901015533417364   Update date: Feb. 01, 2024

Ninomiya Hiroshi

Ninomiya Hiroshi
Research field  (1): Soft computing
Research keywords  (3): Optimization Methods ,  Training Algorithms ,  Neural Networks
Research theme for competitive and other funds  (5):
  • 2020 - 2023 モーメント準ニュートン法と確率的分散縮小法の融合による強非線形ビックデータの学習
  • 2017 - 2022 Acceleration Technique of Learning Algorithm for Large-Scale, Strongly Nonlinear Data using Quadratic Approximate Gradient Models with Inertia Term
  • 2014 - 2017 A Training Algorithm based on Gradient Method for Big Data Including High-nonlinearity
  • 2011 - 2013 Robust training based on combined online/batch training techniques
  • 2005 - 2006 3次元パッキング問題と3次元VLSI実装技術への応用に関する研究
Papers (88):
  • Mahboubi, Shahrzad, Yamatomi, Ryo, Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Ninomiya, Hiroshi, Asai, Hideki. On the Study of Memory-Less quasi-Newton Method with Momentum Term for Neural Network Training. IEICE, NOLTA. 2022. vol.13-N. 2. 271-276
  • Yasuda, Sota, Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Ninomiya, Hiroshi, Kamio, Takeshi, Asai, Hideki. addHessian: Combining quasi-Newton method with first-order method for neural network training. IEICE, NOLTA. 2022. vol.13-N. 2. 361-366
  • Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Mahboubi, Shahrzad, Ninomiya, Hiroshi, Takeshi Kamio, Asai, Hideki. A Stochatic Momentum Accelerated quasi-Newton Method for Neural Networks. Proc. 36th AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) Conference on Artificial Intellegence, AAAI-2022. 2022. 12973-12974
  • S. Indrapriyadarsini, Shahrzad Mahboubi, Hiroshi Ninomiya, Takeshi Kamio, Hideki Asai. Accelerating Symmetric Rank-1 Quasi-Newton Method with Nesterov’s Gradient for Training Neural Networks. Algorithms. 2021. 15. 1. 6-6
  • Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Mahboubi, Shahrzad, Ninomiya, Hiroshi, Kamio Takeshi, Asai, Hideki. A Nesterov’s Accelerated quasi-Newton method for Global Routing using Deep Reinforcement Learning. IEICE, NOLTA. 2021. vol.12-N. 3. 323-335
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MISC (98):
  • 池田 麻輝, 山富 龍, マハブービ シャヘラザード, 二宮 洋. Stable DiffusionとGHOSTを用いたプライバシー保護のための顔変換システムの提案. 情報処理学会第85回全国大会, 1R-02. 2023
  • 山崎 太郎, 山富 龍, マハブービ シャヘラザード, 二宮 洋. 道路標識検出用SSDのためのUnityを用いたアノテーション自動化に関する研究. 情報処理学会第85回全国大会, 6Q-04. 2023
  • 山富 龍, マハブービ シャヘラザード, 二宮 洋. 大喜利生成AIの実装に関する研究. 情報処理学会第85回全国大会, 6V-07. 2023
  • 堀雄 介, マハブービ シャヘラザード, 二宮 洋. キャラクターの特徴を持たせた雑談ChatBot実装に関する研究. 情報処理学会第85回全国大会, 2W-09. 2023
  • 石川 悠樹, 三川 健太, 二宮 洋. CorrectandSmoothを用いたアンサンブル手法に関する一考察. 情報処理学会第85回全国大会, 7Q-08. 2023
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Education (3):
  • 1995 - 1998 Shizuoka University Graduate School of Electronic Science and Technology
  • 1993 - 1995 Shizuoka University Graduate School of Engineering
  • 1989 - 1993 Shizuoka University Faculty of Engineering
Professional career (1):
  • Ph.D (Shizuoka University)
Work history (4):
  • 2014/04 - 現在 Shonan Institute of Technology Faculty of Engineering, Department of Information Science Professor
  • 2003/04 - 2014/03 Shonan Institute of Technology Faculty of Engineering, Department of Information Science Associate Professor
  • 1998/04 - 2003/03 Shonan Institute of Technology Faculty of Engineering Department of Information Science Lecturer
  • 1995/04 - 1998/03 日本学術振興会特別研究員(DC1)
Committee career (2):
  • 2019/06 - 2021/05 電子情報通信学会 NOLTAソサイエティ 庶務幹事
  • 2005/04 - 2009/03 情報処理学会 論文誌編集委員
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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