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J-GLOBAL ID：201901017686184744   Update date: Oct. 21, 2023

Ikuta Yusuke

イクタ ユウスケ | Ikuta Yusuke
Affiliation and department：
Osaka Sangyo University Faculty of Business Management, Department of Commercial Science

About Osaka Sangyo University Faculty of Business Management, Department of Commercial Science


Job title： Associate professor
Homepage URL  (1)： https://sites.google.com/view/ikutanomics/home
Research field  (3)： Commerce ,  Economic policy ,  Economic policy
Research keywords  (3)： Business Economics ,  Competition Policy ,  Industrial Organization
Research theme for competitive and other funds  (2)：
  • 2021 - 2024 人工知能に関する損害賠償責任制度の経済分析
  • 2020 - テキスト・マイニングによる新たな景況感指標の計測と応用
Papers (11)：
  • 安達晃史, 生田祐介, 永田靖, 松本宗谷. 我が国のスポーツビジネスにおける投資の現状と課題. 大阪産業大学経営論集. 2023. 24. 2. 15-36
  • Yusuke Ikuta, Takashi Yanagawa. Ownership structure of nuclear power plants for fair competition and efficiency: private low-cost access versus public ownership. International Journal of Economic Policy Studies. 2022. 17
  • Kazuhiro Seki, Yusuke Ikuta, Yoichi Matsubayashi. News-based business sentiment and its properties as an economic index. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. 2022. 59. 2
  • Kazuhiro Seki. Nowcasting Business Sentiment from Economic News Article. Journal of Information Processing Society of Japan. 2021. 62. 5. 1288-1297
  • Yusuke Ikuta, Kazuhiro Seki, Yoichi Matsubayashi. テキストデータを利用した新しい景況感指標の開発と応用(下) - 応用編:深層学習を利用したテキスト分析-. APIR Discussion Paper Series No.48. 2021
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MISC (6)：
  • 生田 祐介. デジタル経済と個人. Kyodo Weekly. 2019. 2019年2月11日号. 10
  • 生田 祐介. GAFA規制を考える前に. Kyodo Weekly. 2018. 2018年11月19日号. 8
  • 生田 祐介. 実力勝負で経済に活力を. Kyodo Weekly. 2018. 2018年No.33. 14
  • 生田 祐介. 独禁法と知財権の有効な運用. Kyodo Weekly. 2017. 2017年No.41. 17
  • 生田 祐介. 個人データは誰のもの. Kyodo Weekly. 2017. 2018年No.22. 143
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Lectures and oral presentations  (10)：
  • Privacy disclosure for the value improvement in personalization
    (The 36th research workshop on industrial organization and competition policy, 2023)
  • テキストデータを利用した新しい景況感指標の開発と応用
    (日本経済研究センター 第 13 回「AI・ビッグデータ経済モデル研究会」 2022)
  • ニュース記事に基づく景気指標S-APIRの開発
    (第24回人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN) 2020)
  • テキストデータを利用した新しい景況感指標の開発と応用
    (マクロモデル研究会(第13回) 2019)
  • Estimating Business Sentiment from News Texts
    (IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Knowledge Engineering 2019 2019)
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Education (3)：
  • 2013 - 2016 Kobe University Graduate School of Economics
  • 2010 - 2013 Kobe University Graduate School of Economics 専修コース
  • 2002 - 2007 Shiga University Faculty of Economics Department of Management
Professional career (1)：
  • 博士(経済学) (神戸大学)
Work history (2)：
  • 2017/04/01 - 2019/03/31 Asia Pacific Institute of Research (APIR) Research Fellow
  • 2016/04/01 - 2017/03/31 Kobe University Graduate School of Economics Research Fellow
Committee career (1)：
  • 2022/04 - 2024/03 一般社団法人 アジア太平洋研究所 テキストデータを利用したS-APIR指数の実用化 リサーチャー
Association Membership(s) (4)：
The Japanese Society of Artificial Intelligence ,  The Japanese Economic Association ,  European Assosiation for Research in Industrial Economics ,  Japan Economic Policy Association
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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