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J-GLOBAL ID：201901018417747305
Update date: Nov. 13, 2025
Sakurai Tetsuro
Sakurai Tetsuro
Affiliation and department：
Research field (1)：
Statistical science
Research keywords (1)：
統計
Research theme for competitive and other funds (2)：
- 2016 - 2019 Variable selection methods in high-dimensional multivariate models and their applications
- 2008 - 2012 Analysis of diffusion mechanism of social events
Papers (36)：
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Teruhiko Hamanaka, Tetsuro Sakurai, Takuji Kato, Nobuo Ishida, Toshinari Funaki. Quantitative Evaluation of Trabecular Meshwork in Normal Tension Glaucoma Using Trabecular Meshwork Analyzing Software. American Journal of Ophthalmology. 2025. 277. 120-138
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Takayuki Yamada, Tetsuro Sakurai, Yasunori Fujikoshi. Variable selection method based on BIC with consistency for non-zero partial correlations under a large-dimensional setting. Computational Statistics. 2025. 40. 7. 3585-3611
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篠原菊紀, 堀内智, 櫻井哲朗. 60代、70代パチンコ・パチスロプレイヤーの認知機能、危ない遊び方傾向、健全遊技傾向のかかわり. 文理シナジー. 2024. 28. 1. 7-21
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Shuu Morita, Teruhiko Hamanaka, Tetsuro Sakurai, Satoshi Watanabe, Yoshihito Sakanishi, Nobuo Ishida, Nobuyuki Ebihara. The effects of the first versus second glaucoma drainage implant surgery in patients with primary open-angle glaucoma. BMC Ophthalmology. 2023. 23. 1. 509-509
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Yasunori Fujikoshi, Tetsuro Sakurai. High-Dimensional Consistencies of KOO Methods for the Selection of Variables in Multivariate Linear Regression Models with Covariance Structures. Mathematics. 2023. 11. 3. 671-671
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MISC (1)：
Books (1)：
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統計データ解析入門
テコム 2009 ISBN:4872119487
Lectures and oral presentations (6)：
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高次元におけるKOO法を用いた相関係数の選択
(統計関連学会連合大会 2023)
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KOO 法を用いた相関係数などの選択
(多変量統計学・統計的モデル選択の新展開 2023)
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高次元多変量回帰モデルにおける変数と次元の同時選択法
(統計関連学会連合大会 2019)
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グラフィカルモデルの選択におけるKOO法の適用
(統計関連学会連合大会 2019)
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2群の線形判別法に関する誤判別確率の高次元漸近ロバストネスについて
(統計関連学会連合大会 2018)
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Professional career (1)：
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