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J-GLOBAL ID:201901020477803721   Update date: Feb. 01, 2024

Michihito Nozawa

Michihito Nozawa
Affiliation and department:
Research keywords  (3): 画像診断 ,  医用画像 ,  人工知能
Research theme for competitive and other funds  (3):
  • 2018 - 2021 Application of a quantitative porous analysis of mandibular cortical bone in dental implant treatment
  • 2016 - 2019 Virtual CT-Sialography for 3D imaging of the parotid duct
  • 2013 - 2016 Regional brain activity in low-level static contraction relattes masticatory muscle pain
Papers (22):
  • Yoshiko Ariji, Kazuyuki Araki, Motoki Fukuda, Michihito Nozawa, Chiaki Kuwada, Yoshitaka Kise, Eiichiro Ariji. Effects of the combined use of segmentation or detection models on the deep learning classification performance for cyst-like lesions of the jaws on panoramic radiographs: Preliminary research. ORAL SCIENCE INTERNATIONAL. 2023
  • Michihito Nozawa, Hirokazu Ito, Yoshiko Ariji, Motoki Fukuda, Chinami Igarashi, Masako Nishiyama, Nobumi Ogi, Akitoshi Katsumata, Kaoru Kobayashi, Eiichiro Ariji. Automatic segmentation of the temporomandibular joint disc on magnetic resonance images using a deep learning technique. Dento maxillo facial radiology. 2021. 51. 1. 20210185-20210185
  • Hirofumi Watanabe, Yoshiko Ariji, Motoki Fukuda, Chiaki Kuwada, Yoshitaka Kise, Michihito Nozawa, Yoshihiko Sugita, Eiichiro Ariji. Deep learning object detection of maxillary cyst-like lesions on panoramic radiographs: preliminary study. Oral radiology. 2021. 37. 3. 487-493
  • Masako Nishiyama, Michihito Nozawa, Nobumi Ogi, Yoshiko Ariji, Motoki Fukuda, Yoshitaka Kise, Munetaka Naitoh, Chiaki Kuwada, Kenichi Kurita, Eiichiro Ariji. Computed tomographic features of synovial chondromatosis of the temporomandibular joint with a few small calcified loose bodies. Oral radiology. 2021. 37. 2. 236-244
  • Yoshiko Ariji, Motoki Fukuda, Michihito Nozawa, Chiaki Kuwada, Mitsuo Goto, Kenichiro Ishibashi, Atsushi Nakayama, Yoshihiko Sugita, Toru Nagao, Eiichiro Ariji. Automatic detection of cervical lymph nodes in patients with oral squamous cell carcinoma using a deep learning technique: a preliminary study. Oral radiology. 2021. 37. 2. 290-296
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MISC (29):
  • 野澤 道仁. みんなで探そう研究の種! 顎関節症の画像所見,診断に関して Deep learningを用いた検討. 日本顎関節学会雑誌. 2023. 35. Suppl. 82-82
  • 岩瀬 有貴子, 木瀬 祥貴, 福田 元気, 野澤 道仁, 西山 雅子, 野原 洋, 有地 榮一郎. 深層学習システムを用いた変形性顎関節症の診断 顎関節パノラマ4分割画像とパノラマエックス線画像の比較. 愛知学院大学歯学会誌. 2023. 61. 2. 122-122
  • 野澤 道仁, 有地 淑子, 福田 元気, 木瀬 祥貴, 内藤 宗孝, 西山 雅子, 小木 信美, 勝又 明敏, 荒木 和之, 有地 榮一郎. パノラマX線画像による変形性顎関節症の診断における深層学習システムの有用性. 日本顎関節学会雑誌. 2022. 34. Suppl. 105-105
  • 福田 元気, 有地 淑子, 内藤 宗孝, 野澤 道仁, 桑田 千亜紀, 西山 雅子, 船越 拓磨, 藤田 広志, 勝又 明敏, 有地 榮一郎. 超解像畳み込みニューラルネットワークを適用してCBCT軟組織画像の軟組織ウィンドウ品質を向上させる. 歯科放射線. 2021. 61. 増刊. 62-62
  • 小木 信美, 中村 有宏, 小熊 哲史, 片山 良子, 前多 雅仁, 山口 賀大, 佐久間 重光, 野澤 道仁, 有地 淑子, 有地 榮一郎, et al. 混濁した黄色の関節液を認めた化膿性顎関節炎の5例. 日本顎関節学会雑誌. 2020. 32. Suppl. 89-89
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Lectures and oral presentations  (9):
  • 変形性顎関節症患者のMRI画像を対象とした最新の画像分類AIモデルの性能比較~Part2 診断能の比較~
    (日本歯科放射線学会第4回秋季学会 2023)
  • 顎関節症の画像所見、診断に関して~Deep learningを用いた検討
    (第36回日本顎関節学会総会・学術大会 若手部会企画シンポジウム 2023)
  • パノラマ X 線画像による変形性顎関節症の診断における深層学習システムの有用
    (第35回日本顎関節学会学術集会 覚道健治賞受賞講演(令和3年度) 2022)
  • AIを用いた顎関節関節円板のMRIにおける自動セグメンテーションについて
    (第3回歯科人工知能(AI)研究会(Webオンライン会場) 2021)
  • Deep learningによる変形性顎関節症のパノラマX線画像における診断精度
    (日本歯科放射線学会第39回関西・九州合同地方会(第58回九州・第62回関西)(岡山) 2019)
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Education (2):
  • 2016 - 2017 Aichi Gakuin University
  • 2007 - 2013 Aichi Gakuin University School of Dentistry
Professional career (1):
  • PhD (Aichi Gakuin University)
Work history (3):
  • 2023/04 - 現在 Osaka Dental University
  • 2021/04 - 2023/03 Showa University
  • 2014/04 - 2021/03 Aichi Gakuin University
Committee career (2):
  • 2022/09 - 現在 日本顎関節学会 若手部会委員
  • 2022/09 - 現在 日本顎関節学会 学会賞選考委員会
Awards (1):
  • 2021/08 - 日本顎関節学会 覚道健治賞(学術奨励賞最優秀賞) パノラマエックス線画像による変形性顎関節症の診断における深層学習システムの有用性
Association Membership(s) (4):
日本歯科人工知能研究会 ,  THE JAPANESE SOCIETY FOR TEMPOROMANDIBULAR JOINT ,  JAPANESE STOMATOLOGICAL SOCIETY ,  JAPANESE SOCIETY FOR ORAL AND MAXILLOFACIAL RADIOLOGY
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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