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J-GLOBAL ID：201902211319220438   Reference number：19A2839799

Evaluation of unsupervised optical flow methods for deep learning in real world datasets

実世界データセットにおける深層学習のための教師なしオプティカルフロー法の評価【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Marez Diego (Naval Information Warfare Ctr. Pacific (United States)) ,  Harguess Josh (Shield AI (United States))
Material： Proceedings of SPIE  (Proceedings. SPIE - The International Society for Optical Engineering)
Volume： 10992  Page： 109920N-13  Publication year： 2019 
JST Material Number： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The creation of large labeled ...

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Thesaurus term： outlier ,  neural network(biomodel) ,  robustness ,  occlusion ,  loss function ,  video recorder ,  cost function ,  invariance ,  differential ,  luminance ,  *optical flow ,  prediction technique ,  unsupervised learning
Semi thesaurus term： グランドトゥルース ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (6)： 世界 ,  データセット ,  深層学習 ,  教師 ,  オプティカルフロー ,  評価