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J-GLOBAL ID：201902212490999622   Reference number：19A2701307

Virtual Thin Slice: 3D Conditional GAN-based Super-Resolution for CT Slice Interval

仮想薄スライス:CTスライス間隔のための3D条件付きGaNベース超解像【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Kudo Akira (Imaging Technology Center, Fujifilm Corporation, Tokyo, Japan) ,  Kitamura Yoshiro (Imaging Technology Center, Fujifilm Corporation, Tokyo, Japan) ,  Li Yuanzhong (Imaging Technology Center, Fujifilm Corporation, Tokyo, Japan) ,  Iizuka Satoshi (Center for Artificial Intelligence Research, University of Tsukuba, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Simo-Serra Edgar (Department of Computer Science and Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan)
Material： Lecture Notes in Computer Science  (LNBI)
Volume： 11905  Page： 91-100  Publication year： 2019 
JST Material Number： H0078D  ISSN： 0302-9743  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Many CT slice images are store...

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Thesaurus term： network ,  tomographic image ,  high-resolution ,  *superresolution ,  *three dimension ,  computer architecture ,  image analysis ,  body region ,  dissection
Semi thesaurus term： 有効利用 ,  CT画像 ,  スコア ,  メトリックス ,  畳込みニューラルネットワーク ,  診療 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Deep learning ,  Generative Adversarial Network ,  Super resolution ,  Computer vision ,  Computed tomography

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (6)： 仮想 ,  スライス ,  CT ,  3D ,  GaN ,  超解像