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J-GLOBAL ID：201902213627202864   Reference number：19A1691957

ANALYSIS OF ANNUAL MAXIMUM PRECIPITATION OVER FIRST-CLASS RIVER DOMAINS IN JAPAN USING A LARGE-ENSEMBLE DATASET(d4PDF)

大量アンサンブル気候予測データを用いた日本国内全一級水系を対象とした年最大流域平均降水量の分析

Author (2)： HOSHINO TSUYOSHI (北海道大学大学院工学研究院) ,  YAMADA TOMOHITO (北海道大学大学院工学研究院)
Material： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
Volume： 74  Issue： 4  Page： I_187-I_192(J-STAGE)  Publication year： 2018 
JST Material Number： U0103B  ISSN： 2185-467X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *ensemble forecast ,  *drainage basin ,  amount of precipitation ,  database ,  Global Warming ,  *heavy rainfall ,  frequency (statistics) ,  disaster countermeasure ,  flood ,  regional difference ,  Computer Simulation ,  sea surface temperature ,  ensemble member ,  flood countermeasure ,  computer application ,  utilization
Semi thesaurus term： *river system

Author keywords (6)： Large-ensemble dataset ,  d4PDF ,  climate change ,  adaptation ,  heavy rainfall ,  first-class rivers

JST classification (2)： Flood prevention measures  (RC12040I) ,  Meteorology in general  (DC05010D)

Reference (8)：

• 1) 平成28年8月北海道大雨激甚災害を踏まえた水防災対策検討委員会 : 平成28年8月北海道大雨激甚災害を踏まえた今後の水防災対策のあり方,2017.
• 2) Mizuta, R., and Coauthors : Over 5000 years of ensemble future climate simulations by 60km global and 20km regional atmospheric models. Bull. Amer. Meteor. Soc., pp. 1383-1393, 2016.
• 3) Kamae, Y., and Coauthors : Forced response and internal variability of summer climate over western North America. Clim. Dyn., 2016.
• 4) Kamiguchi, K., Arakawa, O., Kitoh, A, Yatagi, A., Hamada, A, Yasutomi, N. : Development of APHRO JP, the first Japanese high-resolution daily precipitation product for more than 100 years, Hydrological Research Letters, 4, pp. 60-64, 2010.
• 5) 国土交通省水管理国土保全局 HP(http://www.mlit.go.jp/river/basic_info/jigyo_keikaku/gaiyou/seibi/index.html)

Terms in the title (8)： アンサンブル ,  気候予測 ,  日本 ,  水系 ,  流域 ,  平均 ,  降水量 ,  分析