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J-GLOBAL ID：201902214748032658   Reference number：19A0486954

肺結節自動容積測定(Computer-Aided Volumetry)によるConvolutional Neural Networkの有用性に関する検討

Author (10)： ONO YOSHIHARU (神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 機能・画像診断学部門) ,  ONO YOSHIHARU (神戸大 先端生体医用画像研究セ) ,  TANIGUCHI ATSUSHI (東芝 研究開発セ) ,  AOYAGI KOTA (キヤノンメディカルシステムズ) ,  KISHIDA YUJI (神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 放射線診断・IVR部門) ,  SEKI SHIN'ICHIRO (神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 機能・画像診断学部門) ,  SEKI SHIN'ICHIRO (神戸大 先端生体医用画像研究セ) ,  UENO YOSHIKO (神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 放射線診断・IVR部門) ,  YOSHIKAWA TAKERU (神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 機能・画像診断学部門) ,  YOSHIKAWA TAKERU (神戸大 先端生体医用画像研究セ)
Material： CT検診  (Journal of the Japanese Society of CT Screening)
Volume： 26  Issue： 1  Page： 47  Publication year： Feb. 08, 2019 
JST Material Number： L3811A  ISSN： 1881-1965  Document type： Article
Article type： 会議録記事  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： human(primates) ,...
Semi thesaurus term： *convolutional neural network ,...

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JST classification (1)： Respiratory system diagnosis  (GI02000S)

Terms in the title (3)： 肺結節 ,  容積測定 ,  有用性