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J-GLOBAL ID：201902214923454218   Reference number：19A1092909

Deep Learning for Spiking Neural Networks

スパイキングニューラルネットワークにおける深層学習

Author (3)： SAKEMI YUSUKE (日本電気株式会社) ,  SAKEMI YUSUKE (東京大学生産技術研究所 社会課題解決のためのブレインモルフィックAI 社会連携研究部門) ,  MORINO KAI (東京大学生産技術研究所 社会課題解決のためのブレインモルフィックAI 社会連携研究部門)
Material： 生産研究  (Journal of Institute of Industrial Science, the University of Tokyo)
Volume： 71  Issue： 2  Page： 159-167(J-STAGE)  Publication year： 2019 
JST Material Number： G0185A  ISSN： 0037-105X  CODEN： SEKEAI  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,...
Semi thesaurus term： supervised learning

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JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Computer networks  (JC03000K) ,  Brain and nervous system models  (EL02050C)

Reference (18)：

• 1) Wulfram Gerstner, Werner Kistler, Richard Naud, and Liam Paninski. “Neuronal Dynamics”. Cambridge University Press, 2014.
• 2) Yann LeCun, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. “Deep learning”. Nature, 521:436, 2015.
• 3) Amirhossein Tavanaei, Masoud Ghodrati, Saeed Reza Kheradpisheh, Timothée Masquelier, and Anthony S Maida. “Deep learning in spiking neural networks”. Neural Networks, 111:47-63, 2019.
• 4) Michael Pfeiffer and Thomas Pfeil. “Deep learning with spiking neurons: Opportunities and challenges”. Frontiers in Neuroscience, 12:774, 2018.
• 5) Geoffrey Portelli, John M. Barrett, Gerrit Hilgen, Timothée Masquelier, Alessandro Maccione, Stefano Di Marco, Luca Berdondini, Pierre Kornprobst, and Evelyne Sernagor. “Rank order coding: a retinal information decoding strategy revealed by large-scale multielectrode array retinal recordings”. Eneuro, 3(3), page ENEURO-0134, 2016.

Terms in the title (2)： スパイキングニューラルネットワーク ,  深層学習