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J-GLOBAL ID：201902221674695280   Reference number：19A2878609

Person ReIDentification for Detection of Pedestrians in Blind Spots through V2V Communications

V2V通信によるブラインドスポットにおける歩行者検出のための人物再同定【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Asano Kou (Kobe University,Graduate School of Science, Technology and Innovation,Japan) ,  Enami Naoko (Mukogawa Women’s University,Graduate School of Human Environmental Sciences,Japan) ,  Kamada Tomio (Kobe University,Graduate School of System Informatics,Japan) ,  Ohta Chikara (Kobe University,Graduate School of Science, Technology and Innovation,Japan)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： ITSC  Page： 764-770  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Traffic accidents with pedestr...

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Thesaurus term： lighting and illumination ,  neural network (biomodel) ,  *pedestrian ,  traffic accident ,  resolving power ,  *telecommunication ,  pedestrian detection
Semi thesaurus term： 分類法 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (6)： V2V ,  ブラインド ,  スポット ,  歩行者検出 ,  人物 ,  同定