Art

J-GLOBAL ID：201902222030395777   Reference number：19A0271313

State-of-Charge estimation based on EKF algorithm for li-ion barreries of small drone

拡張カルマンフィルタに基づく小型無人機リチウムイオン電池のSOC推定【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Zhang Li (西南科技大学 信息工程学院,綿陽,621010) ,  Wang Shunli (西南科技大学 信息工程学院,綿陽,621010) ,  Chen Lei (西南科技大学 信息工程学院,綿陽,621010) ,  Su Jie (西南科技大学 信息工程学院,綿陽,621010) ,  Xie Yanxin (西南科技大学 信息工程学院,綿陽,621010)
Material： Zhizaoye Zidonghua  (Manufacturing Automation)
Volume： 40  Issue： 10  Page： 94-97  Publication year： 2018 
JST Material Number： C2179A  ISSN： 1009-0134  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： *remotely piloted vehicle ,  algorithm ,  computational complexity ,  allowable range ,  necessary condition ,  *lithium ion battery ,  lithium cell
Semi thesaurus term： オンライン ,  推定誤差 ,  実験検証 ,  コバルト酸 ,  実時間 ,  推定法 ,  充電状態 ,  *拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Electric control equipment  (IC02020Y) ,  System design and analysis  (IA02030D)

Terms in the title (5)： 拡張カルマンフィルタ ,  小型無人機 ,  リチウムイオン電池 ,  SOC ,  推定