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J-GLOBAL ID：201902222945999796   Reference number：19A2925162

Salient Object Detection With Capsule-Based Conditional Generative Adversarial Network

カプセルに基づく条件付き生成敵対ネットワークによる顕著なオブジェクト検出【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Zhang Chao (School of Computer Science, University of Nottingham (UNNC), Ningbo, China) ,  Yang Fei (School of Computer Science, University of Nottingham (UNNC), Ningbo, China) ,  Qiu Guoping (College of Information Engineering and Guangdong Key Lab for Intelligent Information Processing) ,  Zhang Qian (School of Computer Science, University of Nottingham (UNNC), Ningbo, China)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： ICIP  Page： 81-85  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Salient Object Detection (SOD)...

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Thesaurus term： *network ,  effectiveness ,  content(document resource) ,  signal discriminator ,  computer architecture ,  capsule
Semi thesaurus term： 前景 ,  顕著性マップ ,  *物体検出 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (3)： カプセル ,  敵対 ,  オブジェクト検出