Art

J-GLOBAL ID：201902222967706042   Reference number：19A0209246

Fault feature extraction of rolling bearings based on VMD-SVD joint de-noising and FSWT

VMD-SVD結合雑音除去と周波数スライスウェーブレット変換に基づく転がり軸受の故障特徴抽出【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Ma Zengqiang (石家庄鉄道大学 電气与電子工程学院,石家庄,050043) ,  Zhang Junjia (石家庄鉄道大学 電气与電子工程学院,石家庄,050043) ,  Zhang An (石家庄鉄道大学 電气与電子工程学院,石家庄,050043) ,  Ruan Wanying (石家庄鉄道大学 電气与電子工程学院,石家庄,050043)
Material： Zhendong yu Chongji  (Journal of Vibration and Shock)
Volume： 37  Issue： 17  Page： 210-217  Publication year： 2018 
JST Material Number： C2157A  ISSN： 1000-3835  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： variational method ,  simulation ,  reconstitution ,  singular value decomposition ,  *wavelet transform ,  eigenmode ,  *noise(signal) ,  *feature extraction ,  data analysis ,  *failure ,  *noise elimination ,  *rolling bearing
Semi thesaurus term： 尖度 ,  モード分解 ,  背景雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Bearings  (QB01020W) ,  Excitation,generation and measurements of vibrations  (BB02030Z)

Terms in the title (6)： 雑音除去 ,  スライス ,  ウェーブレット変換 ,  転がり軸受 ,  故障 ,  特徴抽出