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J-GLOBAL ID：201902224047659191   Reference number：19A1252504

歴史的な文字・非文字データとICT 文字データの分析-機械学習によるくずし字認識の可能性とそのインパクト-

Author (4)： KITAMOTO ASANOBU (情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 人文学オープンデータ共同利用セ) ,  CLANUWAT Tarin (情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 人文学オープンデータ共同利用セ) ,  MIYAZAKI TOMO (東北大 大学院工学研究科) ,  YAMAMOTO KAZUAKI (人間文化研究機構 国文学研究資料館)
Material： 電子情報通信学会誌  (Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
Volume： 102  Issue： 6  Page： 563-568  Publication year： Jun. 01, 2019 
JST Material Number： F0019A  ISSN： 0913-5693  Document type： Article
Article type： 文献レビュー  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Machine Learning ,  *neural network (biomodel) ,  *character recognition ,  OCR ,  cultural science ,  archives ,  computer algorithm ,  deep learning
Semi thesaurus term： character recognition equipment ,  historical materials ,  historical materials studies ,  Philology, Classical ,  Japanese culture ,  cognitive algorithm

JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (8)：

• “凸版印刷, 江戸期以前のくずし字を高精度でテキストデータ化する新方式OCR技術を開発,” http://www.toppan.co.jp/news/2015/07/newsrelease150703_2.html, 2015.
• “日本古典籍くずし字データセット (国文研ほか所蔵/CODH 加工),” doi:10.20676/00000340, 2016.
• “KMNIST データセット (CODH 作成, “日本古典籍くずし字データセット” (国文研ほか所蔵)を翻案),” doi: 10.20676/00000341, 2018.
• T. Clanuwat, M. Bober-Irizar, A. Kitamoto, A. Lamb, K. Yamamoto, and D. Ha, “Deep learning for classical Japanese literature,” NeurIPS 2018 Workshop on Machine Learning for Creativity and Design, arXiv : 1812.01718, Montreal, Canada, Dec. 2018.
• 出口大輔, 亀田能成, 北原 格, 近籐一晃, 島田敬士, 日浦慎作, “これまでのPRMUアルゴリズムコンテストを振り返って,” 信学技報, PRMU 2012-45, pp.143-147, Sept. 2012.

Terms in the title (8)： 歴史 ,  文字 ,  ICT ,  分析 ,  機械学習 ,  字 ,  可能性 ,  インパクト