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J-GLOBAL ID：201902224463544991   Reference number：19A0145866

ランダムフォレストを用いたソフトウェア不具合修正予測におけるインパクトスケールの有用性

Author (4)： NONAKA MAKOTO (東洋大 経営) ,  NAKAJIMA HISAAKI (富士通) ,  ITO MASAKO (富士通) ,  YAMADA HIROTAKA (富士通)
Material： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
Volume： 2018  Issue： SE-200  Page： Vol.2018-SE-200,No.7,1-8 (WEB ONLY)  Publication year： Nov. 26, 2018 
JST Material Number： U0451A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *software product ,  software failure ,  *debugging ,  forecast ,  computer algorithm ,  *product quality ,  impact forecast
Semi thesaurus term： *software product ,  bug ,  *debugging ,  random forest

JST classification (1)： Computer system development  (JD02010R)

Reference (27)：

• 山田弘隆,伊藤雅子,山瀬清美,中嶋久彰,長尾徳富,小林克己, 縣博之,森田純恵,菊池慎司, 野中誠: ソースコードメトリクスと品質リスクとの関係分析とそれに基づくリスクヘッジ手法に向けて,ソフトウェア品質シンポジウム 2017 講演論文集 (CD-ROM),pp. 1-8 (2017).
• Malhotra, R.: A systematic review of machine learning techniques for software fault prediction, Applied Soft Computing, Vol. 27, pp. 504-518 (2015).
• 小林健一,松尾昭彦,井上克郎,早瀬康裕, 上村学,吉野利明: 大規模ソフトウェア保守のための影響波及量尺度インパクトスケール,情報処理学会論文誌,Vol. 54, No. 2, pp. 870-882 (2013).
• Kobayashi, K., Matsuo, A., Inoue, K., Hayase, Y., Kamimura, M. and Yoshino, T.: ImpactScale: Quantifying change impact to predict faults in large software systems, Software Maintenance (ICSM), 2011 27th IEEE International Conference on, IEEE, pp. 43-52 (2011).
• 野中誠,山田弘隆,中嶋久彰,伊藤雅子: インパクトスケールを用いた不具合修正にかかわるソフトウェア変更の予測,研究報告ソフトウェア工学 (SE), Vol. 2018, No. 33, pp. 1-8 (2018).

Terms in the title (7)： ランダムフォレスト ,  ソフトウェア ,  不具合 ,  予測 ,  インパクト ,  スケール ,  有用性