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J-GLOBAL ID：201902225130242856   Reference number：19A2891900

Raspberry Piを用いた画像処理とCNNによる微小害虫の計数システムの構築

Author (16)： ABE HIROTO (愛媛大) ,  UNEYAMA YUICHIRO (愛媛大) ,  NAKAOKA NORIHIRO (愛媛大) ,  WATANABE TOMOKI (愛媛大) ,  FUKUMOTO SHIN'YA (愛媛大) ,  MORITA KOHEI (愛媛大) ,  NAKAMOTO YUDAI (愛媛大) ,  ZHOU X. (愛媛大) ,  KONO YASUSHI (愛媛県農林水研) ,  KINOSHITA KOJI (愛媛大) ,  ISSHIKI MASAHARU (愛媛大) ,  NINOMIYA TAKASHI (愛媛大) ,  TAMURA AKIHIRO (愛媛大) ,  KAI HIROSHI (愛媛大) ,  TAKAHASHI HIROSHI (愛媛大) ,  WANG S. (愛媛大)
Material： 電気関係学会四国支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Shikoku-Section Joint Convention Record of the Institutes of Electrical and Related Engineers (CD-ROM))
Volume： 2019  Page： ROMBUNNO.15-3  Publication year： Sep. 14, 2019 
JST Material Number： L1738B  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： image processing ,  *neural network(biomodel) ,  *food insect pest ,  *counter ,  machine learning ,  color space ,  velocity
Semi thesaurus term： convolutional neural network ,  HSV color space ,  processing velocity ,  deep learning

JST classification (3)： Plant damage caused by insects,mites  (FC04072U) ,  Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (7)： pI ,  画像処理 ,  CNN ,  微小 ,  害虫 ,  計数 ,  構築