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J-GLOBAL ID：201902226441214421   Reference number：19A0771800

Deep recurrent neural network for mobile human activity recognition with high throughput

高スループットでのモバイル人間活動認識向けのディープ・リカレントニューラルネットワーク

Author (3)： INOUE Masaya (Kyushu Inst. of Technol., Fukuoka, JPN) ,  INOUE Sozo (Kyushu Inst. of Technol., Fukuoka, JPN) ,  NISHIDA Takeshi (Kyushu Inst. of Technol., Fukuoka, JPN)
Material： Artificial Life and Robotics
Volume： 23  Issue： 2  Page： 173-185  Publication year： Jun. 2018 
JST Material Number： L3251A  ISSN： 1433-5298  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *recognition ,  *human behavior ,  *neural network(biomodel) ,  neural network(network) ,  ratio ,  throughput ,  speed sensor ,  machine learning
Semi thesaurus term： deep neural network ,  recurrent neural network ,  acceleration sensor ,  Human Activities ,  human action recognition ,  recognition rate

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (4)： 高スループット ,  モバイル ,  人間 ,  活動認識