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J-GLOBAL ID：201902227573192366   Reference number：19A0779881

再帰型ニューラルネットワークを用いた太陽風パラメータからのサブストーム規模の予測

Author (4)： KAWAMURA KOJIRO (九州工大) ,  FUJIMOTO AKIKO (九州工大) ,  OHTANI Shinichi ,  TOKUNAGA TERUMASA (九州工大)
Material： 地球電磁気・地球惑星圏学会総会及び講演会(Web)  (地球電磁気・地球惑星圏学会秋季年会(Web))
Volume： 144th  Page： ROMBUNNO.R010-P08 (WEB ONLY)  Publication year： 2018 
JST Material Number： U1019A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  *solar wind ,  parameter ,  substorm ,  *magnetosphere ,  response characteristic ,  Machine Learning ,  *recurrent neural network
Semi thesaurus term： *recurrent neural network

JST classification (2)： Magnetosphere  (DC04060Z) ,  Solar particle  (DB02040M)

Terms in the title (6)： 再帰型ニューラルネットワーク ,  太陽風 ,  パラメータ ,  サブストーム ,  規模 ,  予測