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J-GLOBAL ID：201902227700591451   Reference number：19A1405253

Neural Japanese Zero Anaphora Resolution with Candidate Reduction Using Large-scale Case Frames

大規模格フレームによる解候補削減を用いたニューラルネットゼロ照応解析

Author (3)： YAMASHIRO SOTA (東京工大) ,  NISHIKAWA HITOSHI (東京工大) ,  TOKUNAGA TAKENOBU (東京工大)
Material： 自然言語処理  (Journal of Natural Language Processing)
Volume： 26  Issue： 2  Page： 509-536  Publication year： Jun. 15, 2019 
JST Material Number： L3934A  ISSN： 1340-7619  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *grammar ,  analysis ,  interpolation method ,  *automatic language processing ,  *neural network(biomodel) ,  Japanese ,  large scale system ,  *corpus ,  accuracy ,  evaluation test
Semi thesaurus term： *case frame ,  *anaphora resolution

JST classification (4)： Natural language processing  (JE06000L) ,  Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Mathematical linguistics  (JB05000V) ,  Information processing in general  (AC05010A)

Reference (41)：

• Chen, C. and Ng, V. (2016). “Chinese Zero Pronoun Resolution with Deep Neural Networks.” In ACL, pp. 778-788.
• Hangyo, M., Kawahara, D., and Kurohashi, S. (2012). “Building a Diverse Document Leads Corpus Annotated with Semantic Relations.” In PACLIC, pp. 535-544.
• Hangyo, M., Kawahara, D., and Kurohashi, S. (2013). “Japanese Zero Reference Resolution Considering Exophora and Author/Reader Mentions.” In EMNLP, pp. 924-934.
• 萩行正嗣,河原大輔,黒橋禎夫 (2014). 外界照応および著者・読者表現を考慮した日本語ゼロ照応解析. 自然言語処理, 21 (3), pp. 563-600.
• 林部祐太,河原大輔,黒橋禎夫 (2015). 格パターンの多様性に頑健な日本語格フレーム構築. 情報処理学会第 224 回自然言語処理研究会, NL-224-14, pp. 1-8.

Terms in the title (5)： 大規模 ,  格フレーム ,  解 ,  ニューラルネット ,  照応解析