Art

J-GLOBAL ID：201902227932918179   Reference number：19A1573922

Autoencoding of long-term scalp electroencephalogram to detect epileptic seizure for diagnosis support system

診断支援システムのためのてんかん発作を検出するための長期頭皮脳波の自動符号化【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Emami Ali (Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Japan) ,  Kunii Naoto (Department of Neurosurgery, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Japan) ,  Matsuo Takeshi (Tokyo Metropolitan Neurological Hospital, Japan) ,  Shinozaki Takashi (National Institute of Information and Communications Technology, Japan) ,  Kawai Kensuke (Department of Neurosurgery, Jichi Medical University, Japan) ,  Takahashi Hirokazu (Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Japan)
Material： Computers in Biology and Medicine  (International Journal)
Volume： 110  Page： 227-233  Publication year： 2019 
JST Material Number： E0858A  ISSN： 0010-4825  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Epileptologists could benefit ...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=19A1573922&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=E0858A") }}

Thesaurus term： *electroencephalogram ,  *epilepsy ,  machine learning ,  coder ,  classifier(sorter) ,  software ,  visual test ,  *seizure(disease)
Semi thesaurus term： 被験者 ,  脳波信号 ,  マルチチャネル ,  異常検出 ,  訓練データ ,  *てんかん性発作 ,  診断支援システム , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Autoencoder ,  Seizure detection ,  Scalp electroencephalogram ,  Unsupervised learning ,  Epilepsy

JST classification (4)： Medical information processing  (JE15030Q) ,  Cardiovascular system diagnosis  (GJ02000V) ,  Diagnosis of tumors(=neoplasms)  (GE03020J) ,  Biometry  (EL03020C)

Terms in the title (5)： 診断支援システム ,  てんかん発作 ,  長期 ,  頭皮脳波 ,  符号化