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J-GLOBAL ID：201902231660432908   Reference number：19A0851355

Extraction of Causal Information from Summaries of Financial Statements by Automatic Generation of Training Data

学習データの自動生成による決算短信からの業績要因文の抽出

Author (3)： SAKAI HIROYUKI (成蹊大) ,  MATSUSHITA KAZUKI (成蹊大) ,  KITAJIMA RYOZO (成蹊大)
Material： 知能と情報  (日本知能情報ファジィ学会誌)
Volume： 31  Issue： 2  Page： 653-661  Publication year： Apr. 15, 2019 
JST Material Number： L0501A  ISSN： 1347-7986  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *closing of accounts ,  *corporate performance ,  *machine learning ,  production ,  factor analysis ,  *information extraction ,  evaluation test ,  ratio ,  accuracy
Semi thesaurus term： recall factor ,  automatic generation ,  deep learning ,  factor analysis

JST classification (3)： Management engineering in general  (KA01010C) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Other information processing  (JE15050M)

Reference (18)：

• 藏本貴久, 和泉潔, 吉村忍, 石田智也, 中嶋啓浩, 松井藤五郎, 吉田稔, 中川裕志: “新聞記事のテキストマイニングによる長期市場動向の分析,” 人工知能学会論文誌, Vol.28, No.3, pp.291-296, 2013.
• 和泉潔, 後藤卓, 松井藤五郎: “経済テキスト情報を用いた長期的な市場動向推定,” 情報処理学会論文誌, Vol.52, No.12, pp.3309-3315, 2011.
• H. Sakai and S. Masuyama: “Cause Information Extraction from Financial Articles Concerning Business Performance,” IEICE Trans. Information and Systems, Vol.E91-D, No.4, pp. 959-968, 2008.
• H. Sakai and S. Masuyama: “Assigning Polarity to Causal Information in Financial Articles on Business Performance of Companies,” IEICE Trans. Information and Systems, Vol.E92-D, No.12, pp. 2341-2350, 2009.
• 酒井浩之, 西沢裕子, 松並祥吾, 坂地泰紀: “企業の決算短信PDFからの業績要因の抽出,” 人工知能学会論文誌, Vol.J98-D, No.5, pp.172-182, 2015.

Terms in the title (6)： 学習データ ,  自動生成 ,  決算 ,  業績 ,  要因 ,  文