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J-GLOBAL ID：201902233441276482   Reference number：19A2402326

Correlation Filter Tracking Method via Metric Learning and Adaptive Multi-stage Appearance

計量学習と適応多段階外観による相関フィルタ追跡法【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Hong Yan (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Li Jing (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Xiao Yafu (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhang Wenfan (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Song Chengfang (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Xue Shan (Department of Computing, Macquarie University, Sydney, NSW, 2109, Australia)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： IJCNN  Page： 1-8  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In the complex tracking enviro...

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Thesaurus term： duration time ,  algorithm ,  *Learning ,  *filtering ,  clutter ,  noise (signal) ,  metric learning
Semi thesaurus term： スコア ,  外見モデル ,  Gauss混合モデル ,  *相関フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (7)： 計量 ,  学習 ,  適応 ,  段階 ,  外観 ,  相関フィルタ ,  追跡