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J-GLOBAL ID：201902234249341827   Reference number：19A2395822

Extract Object of Changes from Documents using Similarities of Co-occurrence Word and its Time Distribution

共起語の類似度と時刻分布を利用した文書集合からの変化記述の対象抽出の試み

Author (1)： TANAKA KATSUAKI (埼玉工大 人間社会)
Material： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
Volume： 33rd  Page： ROMBUNNO.1N3-J-9-01 (WEB ONLY)  Publication year： 2019 
JST Material Number： U1701A  ISSN： 2758-7347  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *automatic language processing ,  subject ,  *similarity ,  semantic analysis ,  information extraction ,  simultaneous generation ,  word ,  time series analysis ,  probability distribution ,  clustering ,  word processing ,  automatic classification ,  topic extraction ,  longitudinal data ,  modification
Semi thesaurus term： *topic model ,  cooccurrence ,  time-series analysis ,  document clustering ,  document classification

JST classification (2)： Natural language processing  (JE06000L) ,  System and control theory in general  (IA02010H)

Terms in the title (7)： 類似度 ,  時刻 ,  分布 ,  文書 ,  集合 ,  記述 ,  試み