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J-GLOBAL ID：201902234871210148   Reference number：19A1142435

Kansei Knowledge Extraction as Measure of Structural Heterogeneity

構造不均一性の尺度としての感性知識抽出【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Ryoke Mina (Faculty of Business Sciences, University of Tsukuba, Tokyo, Japan) ,  Sato Tadahiko (Faculty of Business Sciences, University of Tsukuba, Tokyo, Japan)
Material： Communications in Computer and Information Science
Volume： 949  Page： 142-157  Publication year： 2018 
JST Material Number： W5071A  ISSN： 1865-0929  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Representative measurements wa...

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Thesaurus term： effectiveness ,  regression model ,  ship ,  *heterogeneity ,  estimator ,  modeling ,  cluster analysis ,  subjective evaluation
Semi thesaurus term： 被験者 ,  モデルパラメータ ,  回帰モデリング ,  均一分散 ,  意味差判別法 ,  感性評価 ,  *知識抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Semantic Differential method ,  Structural heterogeneity ,  HBRwHVS ,  Clustering ,  Traditional craft

JST classification (1)： System and control theory in general  (IA02010H)

Terms in the title (4)： 不均一性 ,  尺度 ,  感性 ,  知識抽出