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J-GLOBAL ID：201902235260291761   Reference number：19A2887215

Evaluation of Accuracy in Glaucoma Identification with Small Sample Size using a Convolutional Neural Network

少数カラー眼底写真による緑内障推定精度の検証

Author (7)： HIROTA MASAKAZU (帝京大 医療技術) ,  INOUE KENJI (帝京大 医 眼科) ,  MIMURA TATSUYA (井上眼科病院) ,  HAYASHI TAKAO (帝京大 医療技術) ,  HAYASHI TAKAO (帝京大 医 眼科) ,  SAWA TOMOHIRO (帝京大 医療情報システム研究セ) ,  MIZOTA ATSUSHI (帝京大 医 眼科)
Material： 医療情報学連合大会論文集(CD-ROM)
Volume： 39th  Page： ROMBUNNO.3-P1-3-01  Publication year： 2019 
JST Material Number： Z0972C  ISSN： 2433-698X  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *glaucoma ,...
Semi thesaurus term： fundus oculi photograph

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JST classification (2)： Medical image processing  (JE04020T) ,  Eye diagnosis(= ophthalmic diagnosis)  (GP02000N)

Terms in the title (5)： カラー ,  眼底写真 ,  緑内障 ,  推定精度 ,  検証